如何通过大数据可视化驱动业务决策?

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如何通过大数据可视化驱动业务决策?

大数据可视化是指将海量、复杂的数据集转化为直观的图形、图表、仪表盘等形式的过程。这一过程不仅包括数据的图形表示,还包括对数据进行清洗、处理、分析以及信息提取的一系列操作。在业务环境中,大数据可视化的作用至关重要,它能够帮助决策者快速理解数据背后的故事,识别趋势、模式和异常,从而做出更加精准和高效的业务决策。通过直观的视觉展示,大数据可视化减少了信息解读的复杂度,使得非技术背景的决策者也能轻松掌握关键信息,促进跨部门间的沟通与协作。


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有哪些好用的数据可视化工具?


在实现大数据可视化的过程中,多种工具和技术被广泛应用,以满足不同场景下的需求。以下是一些常用的工具和技术:

Smartbi:作为一款企业级的商业智能和大数据分析平台,Smartbi提供了丰富的数据可视化组件和仪表板设计功能,支持拖拽式操作,让非技术人员也能快速创建专业级别的报表和仪表板。它集成了大数据处理能力,能够直接对接Hadoop、Spark等大数据平台,实现大数据的实时分析与可视化。

Tableau:全球知名的可视化分析软件,以其强大的数据可视化能力和易用性著称。用户可以轻松连接到各种数据源,通过简单的拖放操作即可创建复杂的可视化图表和交互式仪表板。

Power BI:微软推出的商业智能工具,支持数据导入、清洗、转换及高级分析。Power BI提供了丰富的可视化模板,能够快速生成报告并分享至组织内部,便于团队协作和决策共享。

QlikView/Qlik Sense:Qlik的产品系列,特别是Qlik Sense,以其关联分析和自助式BI功能而受到青睐,用户可以探索数据之间的隐含关系,实现数据故事的可视化讲述。


各行业的成功实际应用案例


银行:长沙银行借助Smartbi激活数据价值

长沙银行借助Smartbi搭建完成数据可视化平台后,用户数4000+,月活500+,并成功开发了约600张报表和100余张看板,报表有效访问率达到89.5%。2022年,每季度的访问量增长率保持在10%以上。项目落地后,不仅有效释放IT生产力,还提高了业务人员的工作效率和数据分析能力。


餐饮零售:西贝餐饮集团与Smartbi打造的指标体系应用助力销供产业务协同

计划人员借助Smartbi构建的报表观测销售计划达成率、库存可销天数等指标,不仅可以实时查看供销匹配度,还能通过预警功能提前示警,及时协同销售方及生产方,规避断货和呆滞风险。


生产制造业:某粤酒厂家借助Smartbi实现人力成本节省50%

从管理角度来说,通过构建多层数据仓库,提炼管理数据及指标,建立统一的指标体系,实现了数据规范化管理;其次,决策管理人员可通过BI系统快速查看分管业务完成和拜访完成情况,便于业务管理和监控。

数字化车间大屏.png


从业务效益来说,通过Smartbi产品来开发报表、看板和大屏,简单高效,数据可自动更新,无需手工重复发开,缩短了整个业务数据分析周期,大大节省了人力成本;同时,通过开发好的报表和看板,决策管理者和业务人员可在PC或是移动端实时快捷浏览分析数据,随时随地了解业务情况,提高响应和决策效率。


通过上述案例可以看出,大数据可视化不仅仅是数据的呈现,更是将数据转化为洞察力,驱动企业精确决策的关键过程。正确选择并应用可视化工具和技术,可以显著提升企业的决策效率和市场竞争力。


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