热力图，是以特殊高亮的颜色来表示数据密度或强度的图表。而人口热力图则是通过颜色的深浅来显示某一地区的人口密度或其他人口统计数据，是一种直观的地理信息可视化工具。这种图表可以帮助城市规划者、商业决策者和研究人员更好地理解人口分布和趋势。今天就教大家如何无代码快速制作人口热力图数据分析。

非技术人员如何无代码快速制作人口热力图数据分析？

首先我们要借助Smartbi平台来继续操作，第一步我们需要进行数据收集。

一、数据收集

1、确定数据源——一般有很多公开平台可以获取你所需要的数据。

● 政府统计局：大多数国家和地区都有政府统计局发布的人口数据。

● 在线数据库：如世界银行、联合国数据库等提供全球范围的人口数据。

● 开放数据平台：许多城市和国家有开放数据平台，提供详细的人口统计信息。

2、收集相关数据

● 人口数量：按地区、年龄、性别等细分的数据。

● 地理信息：包括经纬度、区域边界等地理数据。

● 其他相关信息：如经济水平、教育程度、健康状况等，视分析需求而定。

二、数据清洗和预处理

1、数据清洗

● 缺失值处理：处理数据中的缺失值，如通过插值法填补或删除含有缺失值的记录。

● 重复值处理：删除或合并重复的数据记录。

● 异常值处理：识别并处理数据中的异常值，确保数据的准确性。

2、数据预处理

● 格式转换：将数据转换为分析所需的格式，如CSV、JSON等。

● 地理编码：将人口数据与地理信息结合，生成可用于地图绘制的经纬度数据。

把收集好的数据源整理成excel，通过smartbi上传数据源。Smartbi支持大多数的数据库，可以很方便地直接导入就行。

三、数据分析

1、统计分析

● 描述性统计：计算人口的平均值、中位数、标准差等描述性统计量。

● 趋势分析：通过时间序列数据分析人口增长或减少的趋势。

2、空间分析

● 聚类分析：通过聚类算法识别人群聚集的区域。

● 热点分析：识别人口密集的热点区域和人口稀疏的冷点区域。

四、热力图制作

在数据展现中选择自助仪表盘，通过“所见即所得”就可以让数据轻松可视化展现。

在数据中选择自己上传的数据源，双击维度和度量，维度是省份，指标是省常住人口（万）就可以得到像图一的数据源了。

在智能配图中选择地图，即可让数据源以地图形式展现，达到地图数据可视化。

在颜色中可以调整地图展示的颜色和自动范围分段，并且可以自定义区间颜色等个性化操作。

最后，你就可以得到一个完美的人口热力图，并且鼠标放在省份上可以显示详细的数据，十分方便。

通过直观的颜色深浅，可以简单快捷地了解人口的密度，发现人口分布和变化趋势。帮助规划者优化城市布局，合理配置资源。辅助企业选择最佳的商业地点，提高市场覆盖率。

协助优化公共服务设施的布局，如医院、学校等。

人口热力图数据分析是一项综合性的数据分析任务，涉及数据收集、清洗、分析和可视化等多个步骤。通过合理应用这一工具，可以为各类决策提供有力的数据支持。