四种数字思维让你离数据分析师更进一步

现在就业竞争压力大，经常见到几十个人抢一个名额，但是有一个岗位经常供不应求，那就是数据分析师。

数据分析师可分为三等级。

初级水平：具备基本操作常见的数据库和表格制作的能力。

中级水平：熟练操作数据库，掌握ETL和统计分析模型，有着丰富的业务经验，能够进行简单的建模操作，

高级水平：具备卓越的深度学习算法、机器学习能力和建模挖掘能力。

想要做数据分析师先要从“头”出发，首先得创造数据思维。

下面说说常见的数据思维。

1、角色转换

角色转换就是我们常说的换位思考，以别人的视角寻找需要数据分析的地方。换位思考能够戳中用户的需求，进行精准分析。

假如你现在对接一位制造业的老板，那你就应该从制造业老板的角度思考，他需要什么信息。制造业老板是不是需要生产原料成本、产销比、月销量等信息要达到降低成本提高利润的目的。

2、目标思维

数据分析前我们要先确定我们的目标。这次数据分析我们想达到什么样的目的？是想降低成本？增加粉丝？提高自己的存活率？还是，挖掘自己的市场优势？不同的目标，会有不同的分析方法。

3、对比思维

在数据分析中，对比思维尤为重要。没有对比，没有参照目标，就不会知道自己的真实水平，与别人的差距。比如说，我这周的视频播放量破万了，你很开心。但是，跟你同主题同时长的视频播放量是你的数倍。这时候的你就应该开始反思了。

对比思维主要从以下几个维度进行对比：

（1）与往期对比，比如一周前，一个月前等。

（2）与竞争对手对比，竞争对手是看清自己业内水平的一面很好的镜子。

（3）与目标对比。

4、溯源思维

做数据分析时，要保持好奇心，多问问为什么，追根溯源，挖掘数据间隐藏的关系。

成为数据分析师不可能一蹴而就，但好的工具将是你的加速器，Smartbi可帮你点满技能点，快速解决数据问题。

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