一、引言

数字化转型中，企业对数据依赖加剧，但传统“专业人员主导”的数据分析模式，已无法满足“实时决策、全员用数”需求。ChatBI本应凭借自然语言交互打破困境，却因用户体验不佳，让员工“不敢用、不会用”。本文从交互门槛、响应准确性、结果呈现、权限安全四维度，结合场景解析优质ChatBI设计，并分享Smartbi实践。

二、ChatBI用户体验的核心评价维度

（一）交互门槛：零技术用户也能上手

业务人员多畏惧数据分析技术门槛。如零售门店店长需了解昨日销售数据，若ChatBI要求“半代码化”提问，会致其放弃。优质ChatBI应支持全口语化提问，还需提供场景化提问建议。

Smartbi AIChat（基于指标管理平台，结合RAG技术、大模型、AI Agent）支持全口语化交互，还能按角色推荐问题，如给店长推“门店日度数据”类问题，实现零学习成本上手。

（二）响应准确性：懂业务不遗漏

用户常遇ChatBI“答非所问”或“信息不全”。如生产主管问生产线情况，系统仅返产量，未提合格率等关键指标。优质ChatBI需关联企业标准指标体系。

Smartbi一站式ABI平台以指标为核心，定义标准指标及逻辑。用户问生产线情况，系统自动返回产量、合格率等完整数据，还支持多轮对话补充，无需重复提问。

（三）结果呈现：数据会说话易复用

不少ChatBI仅返简单数据，用户难解读、复用。如市场专员分析促销效果，需手动计算转化率，汇报时还得重新排版。优质ChatBI应智能解读数据、支持深化分析与便捷导出。

Smartbi AIChat返回数据时标注同比、达标情况等；支持一键下钻查明细；导出报告含核心结论与图表，还自动生成分析总结，非技术用户也能出专业报告。

（四）权限安全：平衡易用与安全

ChatBI若权限管控不当，易致数据泄露或效率低下。如银行客户经理不应查看他人客户数据，也无需每次查询都审批。优质ChatBI需与企业权限体系对接，精细化管控。

Smartbi AIChat与ABI平台权限体系打通，按角色批量配权，用户提问时自动过滤数据范围，还执行数据脱敏，兼顾安全与效率。

三、Smartbi AIChat：以Agent BI重构体验

（一）从被动查询到主动助手

传统ChatBI被动响应，无法满足“解决问题”需求。Agent BI能主动拆解需求、给解决方案。Smartbi作为国内首个Agent BI平台，融合行业经验与技术，如门店经理问提升客流，系统会关联竞品、天气数据给具体建议。

（二）角色化场景适配

• 业务人员：Smartbi AIChat先展示核心结论，数据异常时主动提醒并给诊断方向。

• 技术人员：提供全链路溯源，可查数据来源、导出SQL，还能自定义提问模板。

• 管理层：“管理层仪表盘”整合核心指标，标注达标与风险，支持下钻查根源。

四、结语

用户体验是ChatBI落地关键。Smartbi AIChat从多维度打造优质体验，以Agent BI实现从工具到助手的跨越。企业选型ChatBI应重用户体验，可试用Smartbi AIChat，开启数据驱动增长新征程。