商业智能的三个层次，你在哪个层次？

如今应用商业智能的企业越来越多，但很多人听到商业智能的第一反映都是：喔，做报表的！其实商业智能的功能非常强大，它能做报表，但又不是仅仅只能做报表。今天小编就从商业智能的三个层次出发，和大家一起学习一下商业智能的基础功能。

先来了解一下什么是商业智能，商业智能简称BI，商业智能不仅仅是简单的数据工具，它更是一套从数据整合、数据分析到辅助决策，完整的解决方案。商业智能的三个层次又分别是什么呢？数据报表、多维数据分析、数据挖掘是商业智能的三个应用层次。

一、商业智能的三个层次

1.初级层次——报表

报表是商业智能的基本功能之一，也是企业用于日常经营的基本措施和途径。同时，它也是企业对商业智能的基本业务要求，是实现BI战略的基础。商业智能的报表功能，可以帮助企业收集、处理、分析数据，将数据进行整合以更可靠、更安全的方式呈现给决策者。与传统的报表相比，商业智能的报表功能能够处理更大的数据量、处理的速度、安全性都会更高。

这是因为传统的报表能发挥出来的价值是非常有限的，大量的数据、复杂的报表，难以让人一眼就能发现潜藏在数据背后的信息、规律。总的来说，就是数据太多，信息太少，不够简明、深刻。长此以往也容易形成数据孤岛。

2.中级层次——多维数据分析

多维数据分析的概念并不复杂，将其拆分一下可以方便理解。数据分析，就是指选择适合的统计分析方法将收集到并处理过的数据进行分析，提取其中有价值的信息，最后形成结论。过程。多维，解析起来会有点抽象，直接举个例子吧。如我们想要描述2021年12月份橙子在南部地区的销售额为20万时，就涉及到时间、产品、成本、区域、利润等维度。

若说BI的初级阶段是将企业的运营情况直观的反映出来，让决策者能过直观的看到蕴藏在数据背后的信息、规律。那么多维数据分析就是对数据进行有目的的分析，通过多维度的分析、钻透探索出可能存在的原因。简单来说就是，带着问题找问题。

3、高级层次——数据挖掘

数据挖掘，指的是从海量的数据中通过算法挖掘潜藏在数据中信息的过程。区别于前面初级层次报表的全面的数据呈现和中级层次多维数据分析的被动分析，数据挖掘更倾向于更深层次的对数据的能动设计、探索分析。商业智能的高级层次——数据挖掘，于业务的关系更加密切。

提到商业智能的数据挖掘功能，这里不得不提的是思迈特软件Smartbi，其是企业级商业智能、大数据分析品牌。其内置了很多成熟的数据分析模型，全程零代码就可以完成个项目的计算分析，既能够解决客户们不同痛点，也能满足不同企业对不同应用场景下对大数据的分析需求。

现在你对商业智能的认识是不是更深刻了呢？来自检一下，你的企业现在处于哪个层次呢？

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