医院大数据平台建设_构建医院智能BI平台的关键技术

在新技术层出不穷的当下，世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化，以便在新技术可用时加以利用。其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI)。想一想，你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据。然而，一个现代的BI在一个医院中应该具备什么样的关键技术？接下来以Smartbi大数据分析系统为例为大家做详细介绍。

一个医院大数据平台建设必须具备四个关键技术，它们分别是ETL技术、数据仓库技术、OLAP技术、BI展现技术。

1） ETL技术 — 跨多个业务系统的数据来源抽取、加工、整合特性

ETL （Extraction-Transformation-Loading）实现整合日益增长的数据量、通过捕捉数据的变化降低数据装载量、简化数据插入和更新进程、剖析信息以识别脏数据等功能，从而使准确、干净、一致的数据进入数据仓库。

2） 数据仓库技术 — ETL处理过后的数据分类集中存储并随时间不断累积特性

数据仓库主要工作的对象为多维数据，因此又称为多维数据库。多维数据库的数据以数组方式存储，具备极强的查询能力，实现联机事务分析(OLAP)，OLAP包含交互式的数据查询。数据仓库具备以下四个关键特征：面向主题(Subject Oriented)的数据集合、集成(Integrated)的数据集合、时变(Time Variant)的数据集合、非易失(Nonvolatile)的数据集合。

3） OLAP技术 — 数据主题化，构建多维数据模型，建立医院多维分析数据库的特性

方案提供联机分析处理（OLAP）和数据挖掘功能，可设计、创建和管理包含从其他数据源（如关系数据库）聚合的数据的多维结构。OLAP是以数据仓库为基础对数据进行多维化和综合分析，构造面向分析的多维数据模型，从多个不同角度对多维数据进行分析、比较，找出它们的内在联系，多维数据模型是OLAP的基础。

4） BI展现技术 — 平台化、多样式、多通道、随心所欲的数据分析展现特性

系统提供丰富的数据展现方式。除了提供用户自定义报表和传统的面积图、曲线图、柱状图、饼图外，还提供了散点图、正态分布图、雷达图、电子地图导航等多种展现方式，使数据分析更加直观。系统生成的查询分析结果，可以灵活地输出EXCEL、WORD、PPT、PDF等各种格式的报告，供用户进行二次加工。

图：Smartbi某医院案例总体架构图

图：Smartbi某医院每日运营数据分析图

上图是以Smartbi的医院BI系统展示的数据效果。将业务信息与知识，图文并茂、利用数据可视化大屏展现给相关用户，让他们及时获取业务洞察力、敏捷、精准地做出业务决策。让医院领导的决策不再是拍脑袋，而是根据数据的分析结果，用数据说话，科学管理。医院也可根据患者的就医情况，合理调配资源，为患者提供更好的医疗服务！

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