产品经理应当怎么整理出清晰且直观的数据报表

近年来，“数据报表”在各企业行业的经营管理活动中出现的次数越来越多，这也是企业对数据价值日益重视的一个反映。在如今的“数字化时代”，对数据的有效利用是企业经营管理活动中不可或缺的一项工作内容。

对企业经营活动中积累下来的海量数据进行数据报表整理分析，可以对企业的经营活动起到一定的指导作用，让决策更加科学、理性。但是怎样才能整理出清晰且直观的数据报表呢？这也是产品经理需要考虑的问题之一，下面小编总结了数据报表整理的7个步骤，一起来看一下吧~

1、确认需要整理的报表

首先要明确是哪些部门需要看哪些报表，部门一般包括市场、商务、运营、产品、客服、售后等。报表类型也有很多，比如市场部门需要渠道流量转化表、运营部门需要营销转化表、客服需要用户反馈问题进度表等。

2、整理需要展现的字段

不同部门报表需要展现的字段是不同的，需要根据实际情况来确定字段。这里需要注意的是在确定字段后，要对需要具体说明的字段进行标注解析，否则会造成不必要的数据误差。

3、扩展报表的统计维度

在确定了数据报表的维度后，就可以进一步对统计维度进行定义。比如需要按照日期、渠道、按商户、按地区等维度去看数据。把这些与报表相关的维度加上去，就可以实现按维度看数据啦~

4、整理核心转化公式数据表

核心转化公式数据表，主要是给企业经营者和公司核心业务骨干看的，通过这个数据表就可以知道公司的业务有没有按照预定目标发展及距离目标还有多远。另外在做KPI的时候，也可以根据核心转化公式数据表，来确定可以提高绩效的环节等。

5、日常大盘数据表整理

相比于核心转化公式数据表，大盘表主要是给员工看的。大盘表通常是昨日的数据进行汇总统计，如销售订单数、销售商品数、退货商品数、新增商户数、新增用户数等。看一下数据变化，给大家一个总体的印象。这里要提一下的是，国内知名大数据分析品牌思迈特软件Smartbi，其支持ECharts图形库，支持包含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动态交互的图形。Smartbi可视化功能非常强大，可以实现清晰、直观的观察数据。

6、实时统计表整理

实时统计表一般每小时更新一次数据，可以及时对流程出现的问题进行排查和修复。实时统计表是针对一些对于数据的实时性要求比较高的业务而制定的，并不是所有业务都需要实时统计表。

7、整理需求文档

最后再次确认报表字段并把整理好的表格和各部门对照，然后再根据各部门的要求进行调整，完成后制作成需求文档。

以上就是数据报表整理的7个步骤啦，当然这只是7个比较常规的流程，具体操作起来还有很多细节需要注意，产品经理可以在这些方面多花点功夫，形成一套自己的具有实操性的方法论。

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