在制造业的激烈竞争中，数据已成为企业决策的关键要素。然而，数据分散、信息孤岛等问题一直是行业普遍面临的痛点。此时，商业智能（BI）技术的引入，为制造业带来了数据赋能的契机。那究竟BI如何赋能制造业？本文将围绕BI的概要及核心价值、具体案例剖析展开，旨在为用户提供具体解决方案参考。
一、BI的概要
商业智能（BI）BI，是通过收集、整合和分析海量数据，为企业提供了清晰、直观的数据视图的工具。具体而言，在制造业中，BI可以帮助企业实时监控生产流程，预测设备维护需求，优化库存管理，并精确分析市场需求变化。
二、BI的核心价值
BI的核心价值在于通过数据驱动决策，提升业务洞察力。在制造业中它尤为关键，通过智能BI企业能够精准分析生产流程，优化资源配置，提高产品质量，降低运营成本，实现制造业的智能化升级与高质量发展。
三、BI在制造业中的运用
当前，智能BI在制造业的应用，涵盖了从订单执行、生产计划、供应链管理到销售管理、财务数字化、人力资源管理等多个环节。通过智能BI，企业能够实现生产过程的实时监控、质量控制的自动化、库存管理的优化以及市场响应的敏捷化。思迈特软件凭借多年服务制造业客户沉淀了一套制造业数字化经营管理平台方案，提供制造业分析指标体系作为企业经营管理重要抓手，驱动科学决策。
西藏药业作为西藏自治区第一家高新技术制药上市企业，近年来面临面临着多方位经营挑战，驱动药企采用更加精细化的经营管理手段。同时，数据应用体系仍存在取数难、指标体系缺失、业务决策支持力度不够等问题。经过多方评估，西藏药业最终携手思迈特软件，搭建一套覆盖指标分析体系建设、平台搭建、指标呈现的完整解决方案，实现从数据生产、加工到应用的全流程规范化管理。
依托思迈特软件强大的BI和大数据分析能力，西藏药业从0到1完成搭建指标分析体系和可视化系统，将分散在各业务系统和线下的数据进行统一采集和整合，提炼管理数据及指标，开发看板、驾驶舱等，有效辅助各层级员工进行业务数据分析和经营决策，取得了突出的业务价值成效。
综上，BI技术为制造业带来了数据赋能的新机遇，通过BI工具，企业可以深入挖掘数据背后的价值，发现潜在的市场机会和运营风险。同时，BI还能帮助企业实现跨部门的数据共享，打破信息孤岛，提升整体运营效率，助力制造业企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续稳定的发展。
