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还在烦恼大屏难做?这4张银行酷炫可视化大屏收好了!

2022-03-14 14:00:01   |  Smartbi知识百科 4760

    作为最经常和报表打交道的行业,数据分析对金融业来说可谓是家常便饭。在对企业的数据进行分析和整理之后,我们需要将数据通过特别的方式来展示让人们一目了然的理解其背后的含义,这就是我们经常提到的数据可视化。

     

    通过BI工具对银行的数据进行数据可视化,银行能够较为明显地对增强业务运行的掌控,并有据可查的制定更加科学的执行策略。同时银行可以通过数据可视化大屏,对用户消费行为与特征进行精准的跟踪,进一步完善了对银行用户的精准营销与原有运营体系,有助于银行为其客户带来更加优质的服务从而实现用户更好体验。

     

    下面为大家带来四张银行的酷炫可视化大屏,帮大家全方位了解银行数据可视化。

     

    1、全行总体经营情况


    分析全行总体经营情况,覆盖行内日常经营分析汇报的各项重点关注指标及监管指标,包含资产负债规模与结构、盈利能力、存贷款同业对比、客户情况、资本充足、资产质量及流动性情况,方便决策层全面了解全行经营概况,及时发现经营问题调整经营策略。


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    2、负债综合分析


    分析全行负债端融资情况,针对中小商业银行负债端普遍存在的融资压力,重点展示了银行高成本存款结构、定价、规模变动及分支机构存款增长情况。


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    3、公司条线经营情况


    分析对公条线的经营情况,盈利分析层面加入了客户经理的人均创利和产品管户情况。针对对公业务特点,重点展示了大额走款、来款的明细信息。


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    4、零售条线经营情况


    零售是银行未来业务的方向,零售条线经营情况分析主要从个人存款、个人AUM、零售贷款、零售客户等级分布、营收情况概览、零售资产质量概览等方面展开分析。


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    金融业一直更加重视大数据技术的发展。与传统的业务分析手段相比,大数据可以使业务决策前瞻性,使企业战略制定过程更加理性,实现生产资源优化分配,根据市场变化快速调整业务战略,提高用户体验和资本周转率,降低库存积压风险,获得更高的价值和利润。

     

    以上四张大屏是小编利用Smartbi一站式智能分析商业平台做的,现在官网个人版还能长期免费实用,新版V10.5新增了许多实用功能,快去试试吧~


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