当前最为流行的可视化大屏都是怎么做的？

不得不承认，人是比较抗拒枯燥数字的生物，用可视化方式呈现出来，会更易于接受、理解并记住。同时综合性的数据可视化一般会借助大屏、多屏的手段进行呈现。也只有通过可视化手段，才能将大量前期、底层工作当中蕴含的价值快速、全面的呈现出来，并突出系统的亮点和重点。因此数据可视化系统，也常用于向上级领导、来宾进行展示汇报。这就体现出了“一把手工程”的另一层含义。也许也会有人说，数据可视化大屏就只是把数据展示的更漂亮而已？

事实上，人，天然都喜欢美好的事物。数据可视化的目标是让数据、信息更易于被人理解，而美观则是令人易于接受的必要因素之一。况且，大数据本身就蕴含着自然的数据之美，使用恰当的可视化手段，将这种数据之美展现在用户面前。因此，我今天准备将制作数据可视化大屏的方法双手奉上。制作可视化大屏主要可以分为三个大步骤，分别是明确用户需求、制作数据可视化大屏的使用工具、最后才是设计大屏。

一、明确用户需求

在任何产品动手开发之前肯定也搞清楚用户需求，大屏制作也一样，作为数据分析的一部分，可视化大屏的制作需要从业务价值出发，梳理业务，明确需求，搞清楚要解决的问题或者要达成的目标，确定可视化大屏的主题，然后根据主题提炼出关键指标。

首先要确认，这个大屏想要用户看到什么信息，这不仅可以选择出我们需要展示的数据维度，同时还可以明确需要规避的信息。然后分析需求，细拆分维度，确认优先维度，维度再合并。进过这样一个分总过程，可以完成对需求化整为零、确定优先级、再化繁为简的深挖清洗过程。最终确认了具体需求的过程中，我们对用什么表现方式展示数据也有了一定的思路，比如使用top10的方式去展示还是用KPI去直接展示数据等等。

二、制作数据可视化大屏的使用工具

制作数据可视化大屏可以用代码开发或现成的可视化工具来实现。如果使用代码开发的话，一般都是使用JS+Ecahrts来开发，不过数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等这些功能就需要更多代码应用技术。操作过程不用多说也知道有多繁琐复杂吧？

另一种方法就是使用可视化工具，目前有很多现成的可视化工具可以用来做可视化大屏，有思迈特软件的Smartbi，阿里dataV。

三、大屏设计

接下来就来讲讲制作数据可视化大屏的重头戏。那就是教你如何制作一张大屏，这边我使用的可视化工具是我个人经常使用的Smartbi。功能算是前沿的，包括以上提到的功能。可做报表和大屏，包括数据整合、建模、分析、制作图表，很适合企业使用。Smartbi使用难度不算太大，而效果也不错。操作方式也是蛮便捷的，基本都是通过拖拽数据的维度和度量到工作区，来形成可视化图表，可以改变颜色，图表类型，以及其他各种细节。

首先是设计可视化报表和大屏的整体布局。这就好比是基本的构造，虽然别的可以通过一些程序代入进行，但是设计布局这一块需要完成基本的框架。这个用好的工具，也不是太难，Smartbi有专门设计大屏的企业报表平台，制作起来很简单、效果也很漂亮。

然后是确定可视化报表和大屏的UI界面设计。制作大屏的时候，需要把喜欢类型的UI界面设计放到框架里面去，然后通过醒目的方式进行一些色彩光感上面的调节，能够非常好的实现特殊定制的要求。而UI界面设计的别样性，也是区分的一种标志。

最后就是选择可视化报表和大屏的统计图表。如果使用拖拽生成可视化报表和酷炫大屏的软件，在统计图表这一块，只需要拖入相应的容器中就好了。程序中可以事先将预定好的组件放在那里。通过持续更新数据，得到想要的光感图。

具体的详细操作可以上Smartbi官网的“视频课堂”进行观看学习。里面有详细教你如何制作数据可视化大屏的整个过程，手把手教你会制作可视化大屏。

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