智能BI平台 AI

在整个行业链条中，生产是烟草企业赖以生存的基础，如果没有适合市场的产品，那么一切都免谈。而烟草的生产却是一个十分复杂的过程，这涉及到烟叶种植、加工、处理等工艺问题，还涉及到生产中的不同口味配比问题。对于复杂的问题，更有必要加强大数据分析的报表工具应用。从烟草行业的多年经营来看，许多生产企业已经积累了相当丰富的应对经验，但是科学依据仍然不是很充分，缺乏实际的大数据分析支撑。

因此，本文以Smartbi最近实施过的某烟草企业客户BI为案例，探讨大数据在烟草生产环节的应用情况和价值，为烟草企业的信息化建设相关人员提供参考。

一、报表工具的项目背景

1、报表工具的数据多源分散

经过信息建设的不断优化和完善，客户的信息系统积累大量丰富的生产及业务数据，包括制丝加工参数、质量指标过程数据、卷包可配置式数据等等。但是这些数据不仅种类繁多，格式不一，而且还分散在各个系统中，形成一个个数据孤岛，这就导致这些数据内在的运维价值无法得以有效利用，数据价值也无法挖掘出来。

2、报表工具的分析维度单一

客户目前对于数据分析、展现过程基本都停留在传统的报表层面，虽然比较完善，但是数据项相对固定，维度相对为单一，分析相对静态，效率低，不利于进行深层次多维度的数据分析。传统的方式无法满足数据分析多样性、可视化、时效性等需求，迫切需要一套快速有效的BI大数据分析平台，用于解决上述问题，提升数据分析的工作效率。

3、报表工具的手段传统被动

客户存在一定程度的“数据丰富、信息贫乏”现象，究其原因，就是数据的分析、挖掘利用能力尚为薄弱。客户要完成一些报表开发，往往需要依赖第三方系统厂商编写和改造系统才能完成。而且，很多数据只是被简单地堆积在一起，进行基本的统计和查询，并没有将数据真正转化为决策的工具，这无疑是一种数据资源的浪费。

二、报表工具的解决方案

01建设BI大数据分析平台，统一数据管理

客户内部的数据格式不统一，彼此间业务系统不兼容，BI建设所面临的首要难题就是各个业务系统之间的数据壁垒，需要把彼此独立的“数据孤岛”连接在一起。

为此，Smartbi项目组通过编制主数据标准、统一编码规则、制定运行规则等措施，实现了系统自动对接和数据同步更新。同时，Smartbi还基于业务需求，搭建从不同业务系统不同数据源抽取业务数据的完整公司级数据仓库。

数据仓库的建设也为后续的数据分析提供了基础，不同业务系统数据同步至数据仓库，基于一定清洗逻辑转换后，可以使用BI工具展示，包括大屏展示、管理层驾驶舱报表展示、移动端展示、分析层报表展示、底层报表展示等。让数据内在的运维价值得到有效利用，真正做到让数据说话。

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02建设管理驾驶舱，辅助领导决策

Smartbi根据客户的业务需求，定制了5大业务主题，包括成本分析、生产执行分析、成品库存分析、设备故障分析、车间能源分析，并为其设计了32款固定格式报表，业务部门可以快速获取自己业务相关数据，也可以通过BI大数据分析平台进行多维业务分析，协助业务部门减负增效，改变传统运营管理方式。

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为了满足管理层对各个车间、卷烟厂运行状况的全局掌控，Smartbi结合五大分析主题，建设了管理驾驶舱，通过详尽的指标体系，实时反映车间的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化，为管理提供了新的模式。

客户管理人员可以实时监管车间运行状况，发现工厂、车间存在的问题，及时优化生产过程、改善产品质量、帮助企业提质增效。管理驾驶舱为公司领导及职能部室相关工作人员提供清晰、直观的管理决策数据，使管理看得见，让决策更智慧！

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03建设报表工具平台，提高工作效率

以前，客户的报表开发需要依赖第三方系统厂商。在时间方面，除了沟通需求、还有开发制作，短则一个月，长则无上限；在费用方面，动辄几万，对信息部门的压力巨大。使用了Smartbi平台之后，经过Smartbi的培训，客户现在做一张新报表，基本上1天内就能出效果，提高了报表开发效率30倍以上，也不用再受制于第三方业务系统厂商，为客户带来实实在在的价值。

使用Smartbi的电子表格功能，技术人员可以快速部署和开发各种复杂报表，包括：多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、套打报表、段落式报表等。报表功能以“真Excel”为特色，将Office Excel和WPS表格变为企业级WEB报表设计器，客户现有的Excel报表和能力可以得到有效复用。

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