鸡汤来喽!收好这份成为数据分析师的快速指南

你是一个热爱数据并且想成为数据分析师的人吗？你喜欢大海捞针吗？你总是好奇生活中的各种事物并且主动思考吗？如果答案都是肯定的，那么数据分析师角色可能会非常适合您。

不是每个人都喜欢编码与数学统计这些知识的，但是，探索其中的奥秘，以及以简单的方式呈现这些数据中蕴藏的信息可能是您想要涉足的事情。本文将引导您了解数据分析师所需的技能、工具等其他信息，以帮助你成为一名专业的数据分析师。

技术能力

数据分析师的角色不需要计算机或数学的背景，即使你并非是技术人员出身，您也可以获得这个职位所需的技术技能。以下是胜任数据分析师角色所需的关键技术技能列表：

1、编程：您需要具备探索和分析庞大数据集的能力，可以使用PowerBI和Tableau等数据可视化工具实现。然而，并非所有公司都能负担得起购买这些工具，因此，普遍的选择是使用Python、智分析等免费或者性价比高的数据工具。Python是编码新手的最佳选择，它比较容易掌握，是数据分析中使用最广泛的编程语言，您可以使用Python里的各种库快速进行数据分析，Python常用的库包括Pandas、Matplotlib、Seaborn、Numpy和ScikitLearn。

SQL的基本知识也很有帮助，因为它可以让您控制从各种来源访问数据。如果需要在报表平台上写SQL，强烈推荐智分析，执行完代码后便可直接使用数据集做可视化的操作。

2、工具：数据可视化工具是驱动大多数数据分析师角色的动力，掌握这些工具并不要求你拥有技术背景，大多数这些工具都是通过单击和拖动的操作就能完成的，重要的是你要了解这些工具进行数据分析可视化所需的各种功能。根据Gartner的2020年魔力象限，市场上顶级的商业智能和分析工具是PowerBI和Tableau，您可以专注于其中一个并掌握，也可以二者同时进行学习。还有一款国产工具做的比较比较好的，那是智分析，这个工具有免费的云版本，在可视化的表现上十分不错，具有数据分析所需的功能。

Excel是另一种广泛使用的数据分析工具，但其功能被低估，其功能相当于PowerBI，因为Microsoft已经将大多数PowerBI的功能(如PowerQuery编辑器)引入Excel。
业务/领域知识：掌握业务知识意味着你需要了解企业的业务环境、产品的竞争对手并对未来作出洞察。每个数据分析师都必须花费足够的时间来获取与问题相关的业务/领域知识，这将使您具备从不同角度理解问题并提出最佳解决方案的能力。

软技能

数据分析师有责任将数据分析的结果有效地呈现给你的每一个对象，这些对象可能包括上司、客户或者员工。因此您需要具备一些必要的软技能，才能将信息快速转化为易于理解的东西。以下是该角色所需的一些关键重点领域：

1、讲故事:你的仪表板由所有的图表和数据组成。如果只是颜色鲜艳，容易查看，是不够的。仪表板上的每个项目都应该传达一条信息。在给定的时间范围内，你必须能够清晰地传达数据中的故事，你的故事应该简洁、简单、准确地突出问题领域。

2、介绍：“一图胜千言”，是强调视觉重要性的流行说法。作为一名数据分析师，你必须确切地知道用于各种数据分析的常用图表类型。

3、沟通：拥有良好的沟通技巧非常重要，因为你可以从沟通结果中洞察到很多关键信息。提问是最重要的技能之一。如果你想成为一名数据分析师，你必须掌握这项技能。

工作前景

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，全国大数据人才仅46万，未来3-5年数据分析方面人才差距将高达150万，所以数据分析师工作前景非常大，这是毫无疑问的，未来将有更多的人加入这个职位。

结论

以上就是小编总结的成为一名成功的数据分析师的一些关键点，改善你的缺点并掌握这些技能，因为这是一个竞争非常激烈的领域。学会用Excel、Tableau、智能分析等工具开发仪表板，会丰富你的数据分析知识，求职时获得高薪的机会更大。

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