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开展“人工智能+”行动，都有哪些典型领域的应用今年政府工作报告提出，深化大数据人工智能等研发应用，开展「人工智能+」行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能”这个概念其实在很早之前就提出来了，今年政府工作报告首提“人工智能+“，也表明了政府将加强对AI技术发展的指导和支持，通过顶级规划，建立促进AI技术研究、应用和产业化的环境，推动数字经济的创新和高质量发展。特别是在这两年，随着chatgpt、sora等腾空出世，让普通大众也感受到了人工智能的先进性，随着科技的发展，人工智能+的领域越来越多，比如说在医疗保健领域，AI可以用于疾病诊断、治疗计划、药物研发、个性化医疗等；在汽车制造领域，AI技术被广泛应用于自动驾驶汽车的感知、决策和控制系统中。在金融领域，AI可以用于风险管理、欺诈检测、投资策略制定、客户服务等。除了在生活领域上的改变，在职场上，AI的加持，也让工作变得更有效率。比如说，2024-03-15 -
不是数据分析师，也能轻松上手的免费电子表格软件！Smartbi电子表格软件社区版是一款免费的报表开发工具，它提供了丰富的功能和工具，帮助用户轻松地管理、分析和展示数据，仅需要简单几步就可以实现报表的开发2024-03-14 -
数据分析好用的软件有哪些？在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业决策的重要支撑。面对海量的数据，如何高效地提取有价值的信息，成为企业和个人必须面对的挑战。小编对比了Tableau、Power BI、QlikView和Smartibi这四款数据分析软件，Smartbi基于它强大的功能、易于用户操作的优势脱颖而出。下面我们编一起来看看吧！一、Smartbi软件概述Smartbi是一款集数据整合、数据分析和数据可视化于一体的智能数据分析软件。它拥有丰富的数据连接能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据平台、API接口等。同时，Smartbi提供了一系列强大的数据分析功能，包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等，帮助用户快速挖掘数据价值。二、Smartbi的核心优势易用性：Smartbi采用简洁直观的界面设计，用户无需编程基础即可轻松上手。通过拖拽式操作和可视化界面，2024-03-12 -
数据分析入门必备：常用的分析方法及工具有哪些？随着信息时代的到来，数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，海量的数据并不等于有用的信息，只有通过合适的分析方法，我们才能从数据中提取出有意义的见解和决策支持。因此，了解不同的数据分析方法，选择适合的工具，是每个数据分析师必须具备的能力。接下来，让我们一起探讨一些常用的数据分析方法和数据分析工具，帮助你更好地理解和应用数据分析。常见的数据分析方法1.描述性统计：描述性统计是数据分析的基础，通过均值、中位数、标准差等指标，可以更好地了解数据的分布和特征。2.探索性数据分析（EDA）：通过可视化和统计工具，探索数据之间的关系和趋势，帮助发现数据背后的故事。3.假设检验：用于验证数据中的假设是否成立，例如两组数据之间是否存在显著差异。4.回归分析：用于研究自变量与因变量之间的关系，预测因变量的取值。5.聚类分析：将数据集中的观测划分为若干个组，2024-03-11 -
三款好用的大数据分析软件推荐大数据分析软件，是一种利用数据分析技术和业务洞察来支持企业决策的过程，可以帮助组织收集、处理、分析和报告数据，从而提供有关业务状况的深入理解，在大数据分析领域，有许多优秀的软件工具可供选择，每个软件都有其独特的特点和优势。在这篇文章中，我将重点介绍三款备受好评的大数据分析软件。 下面我们来看看是哪三款国内外比较火爆的BI软件：Smartbi思迈特软件Smartbi 是一款功能强大的大数据分析软件，它提供了丰富的数据可视化工具和灵活的数据处理功能，能够帮助用户快速、准确地分析海量数据。Smartbi 的主要特点包括：1、多样化的数据可视化功能： 它提供了丰富的图表类型和可视化效果，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，并进行定制化设置，以展示数据分析的结果。2、智能化的数据处理工具：它内置了强大的数据处理引擎2024-03-06 -
多维数据分析常用工具多维数据分析是一种通过探索和分析多维数据集合的方法，以揭示数据之间的关联、模式和趋势。它通常涉及对多个维度（Dimensions）进行交叉分析，通过多个不同的视角来理解数据。多维数据通常包括事实（Facts）和维度（Dimensions）。·事实（Facts）： 表示具体的数值或度量，如销售额、数量、利润等。·维度（Dimensions）： 描述数据的不同方面或属性，如时间、地理位置、产品类别等。多维数据分析的主要目标是提供更深入、全面的洞察，以支持更好的决策和战略规划。以下是多维数据分析的一些常见作用：1.发现趋势和模式： 通过多维数据分析，可以更容易地发现数据中的趋势、周期性变化和潜在的模式，有助于企业理解业务的发展方向。2.提供多个视角： 多维数据分析允许用户从不同的维度和角度来查看数据。这样的灵活性帮助2024-03-04 -
数据分析必备：超好用的大数据分析系统随着信息技术的飞速发展和数据量的爆炸性增长，大数据分析系统在全球范围内已从概念走向成熟应用。各行各业的企业纷纷意识到数据分析对于优化业务流程、提升决策效率以及驱动创新的重要性。在这个时代背景下，高效可靠的数据分析工具已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。近年来，面对日益复杂的数据处理需求和不断提升的可视化分析要求，国内外市场涌现出一大批优秀的大数据分析系统。那么大数据分析系统到底应该怎么挑选？有没有一款性价比高，入门门槛低，且符合国内市场用户的BI系统呢，今天小编就给大家推荐一超好用的数据分析产品——Smartbi。1、从产品功能看Smartbi作为一款功能全面且强大的商业智能BI工具，不仅涵盖了广泛的数据分析与报告编制需求，具体包括但不限于企业级报表设计、数据可视化分析、自助式探索性数据分析、深度数据挖掘建模、灵活的指标模型构建以及创新的对话式分析2024-02-26 -
干货分享：多维度数据分析必备的软件和工具它是一种多维度数据分析工具，其核心特点在于能够处理和分析多个维度的数据。在数据分析中，维度通常指的是数据的不同方面或属性，例如时间、地区、产品类别等。通过在多个维度上进行分析，用户可以更全面地了解数据的关联关系和趋势。2024-02-22 -
这款大数据分析工具你一定要试试，非常推荐选择一款合适的数据可视化工具对企业来说是一项重要的决策，因为不同的工具具有不同的特点和适用场景。本文将重点介绍企业在选择数据可视化工具时应考虑的关键因素2024-02-18 -
推荐一家国内靠谱的数据分析公司现如今，数据分析已经成为许多企业极为重视的领域。随着信息技术的迅速发展和大数据的兴起，企业所面临的数据量呈现爆炸式增长。如何从海量数据中提炼出有价值的信息，成为了企业发展的关键所在。数据分析能够帮助企业深入了解市场趋势、客户需求、产品表现等关键信息，为企业决策提供了有力支持。因此，越来越多的企业开始重视数据分析，希望通过科学的数据分析手段，启动数字化转型，实现业务的增长和创新。在这个背景下，选择一家靠谱的数据分析公司显得尤为重要。如果您正在寻找一家可靠的数据分析服务提供商，思迈特软件无疑是值得您考虑的选择。作为国内数据分析行业的领先企业，思迈特软件以扎实的技术实力和专业服务赢得了众多客户的认可。Smartbi专注于提供全面的数据分析解决方案，业务范围包括但不限于数据挖掘、数据可视化以及商业智能等关键领域。无论是大数据的深度分析处理，还是日常的企业级数2024-02-02
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