行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
大数据导航
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
大数据标记地图让海量数据一目了然！在数据可视化和分析领域，地图是一种强大的工具。而随着海量数据的产生和积累，大数据标记 GIS 地图正逐渐崭露头角，它能将海量的地理相关数据，以直观的方式标记在地图上，让复杂的数据瞬间变得清晰易懂，成为众多企业和组织深入挖掘数据价值的关键手段。比如，通过大数据标记地图，电商企业可以将订单数据在地图上标记，分析不同地区的消费能力和购买偏好，从而优化库存分布，精准投放广告；比如，在微博签到场景中，大数据标记地图能直观展示用户在全国乃至全球的签到分布。 Smartbi 产品内置的 GIS 地图组件，涵盖了大数据标记功能，支持海量数据高效展示。以微博签到场景为例，通过颜色、标记密度等方式，清晰呈现热门签到区域，帮助平台了解用户活跃度和地域分布特征，为内容推荐、广告投放提供有力依据。通过Smartbi，用户无需复杂的技术操作，即可轻松实现。2025-04-29 -
用 Smartbi GIS 地图组件，让数据 “说话”，为决策 “导航”GIS地图运用空间分析和可视化技术，深挖地理空间数据里隐藏的规律与趋势，还能把复杂数据直观呈现。比如连锁超市选址，GIS地图分析人口密度、竞品分布、交通流量等，帮超市选出最佳位置，助力企业精准决策、优化业务。 BI产品往往通过GIS地图组件来实现GIS地图，它通过叠加图层展示地图数据，就像画画时一层一层添加元素。目前主要支持四种渲染效果： 染色地图：能按数据属性给地图区域上色，比如卫生部门利用染色地图，根据不同地区的疫情感染人数、发病率等数据，对地图上的区域进行染色。标记地图：可标注特定地点，快递公司在规划配送网络时，借助标记地图，将各个快递站点在地图上标记出来。大数据标记地图：用来处理大量数据点。电商平台拥有海量的订单数据，通过大数据标记地图，将每个订单的发货地、收货地在地图上进行标记。企业可以直观地看到订单在不同地区的分布情况2025-04-29 -
深度解析：AI 大数据分析如何挖掘潜在商业价值？在数字经济时代，AI大数据分析正成为企业获取竞争优势的关键工具。借助人工智能技术，企业可以高效处理海量数据，挖掘隐藏的商业价值，实现精准决策。本文将深入解析AI大数据分析如何助力企业发现潜在商业机会，并介绍Smartbi在AI数据分析领域的独特优势。1. AI大数据分析如何挖掘潜在商业价值？1.1 预测市场趋势，抢占先机市场环境瞬息万变，企业需要精准把握行业动态，以确保战略决策的前瞻性。AI大数据分析可以利用机器学习、深度学习等算法，分析历史数据、消费者行为和行业发展趋势，从而预测未来市场变化。 核心技术：时间序列分析：基于历史数据预测市场需求变化；文本分析：监测新闻、社交媒体舆情，发现行业热点；竞争对手分析：收集竞品销售数据，优化企业营销策略。 1.2 精准用户画像，提高转化率消费者需求日益多元化，企业需要借助AI大数据分析精准2025-04-09 -
企业大数据的收集与整理方法一、大数据分析的重要性随着数字经济的发展，数据已成为企业的重要资产。大数据分析技术能够帮助企业挖掘数据价值，提高运营效率，优化业务决策，并推动创新。 二、大数据分析的核心技术1. 数据采集○ 采用Flume、Kafka等工具进行实时数据采集。○ 通过API、日志分析、传感器等多渠道获取数据。2. 数据存储与管理○ 采用Hadoop HDFS、MongoDB、Elasticsearch等分布式存储方案。○ 利用云存储技术提升数据访问速度和可扩展性。3. 数据清洗与预处理○ 使用ETL（Extract, Transform, Load）技术进行数据转换。○ 采用机器学习算法进行异常值检测和数据去重。4. 数据分析与挖掘○ 机器学习：使用2025-03-21 -
大数据在会计中的应用随着企业数据量的爆炸式增长，大数据技术 已经深度融入财务管理领域，推动了 会计核算、财务分析、风险控制、税务筹划 等多个方面的变革。通过大数据分析，企业可以提升财务透明度、优化成本控制、提高合规性，从而做出更科学的财务决策。本文将探讨 大数据在会计中的主要应用场景，并重点介绍 Smartbi 在财务数据分析中的能力，助力企业实现 智能化、自动化的财务管理。1. 大数据在会计中的主要应用1.1 财务报表自动化与精准核算● 传统财务核算依赖人工填报，容易出现错误，而大数据技术可以 自动采集、处理和整合企业各项财务数据，提高准确性和效率。● 通过 智能对账、异常数据检测、智能时间计算，可实时生成资产负债表、利润表、现金流量表等报表，减少人工干预。1.2 经营数据实时分析，优化财务决策● 通过整合2025-03-20 -
如何进行环境大数据分析随着全球环境问题的日益突出，环境大数据分析在环境监测、预测和决策中扮演着关键角色。通过对海量环境数据的收集、处理和分析，能够深入了解环境变化趋势，支持科学研究和政策制定。一、环境大数据的来源环境大数据的来源广泛，包括：● 传感器网络：部署在空气、水体、土壤等环境中的传感器，实时监测温度、湿度、污染物浓度等指标。● 遥感卫星：通过卫星遥感技术获取大范围的环境数据，如土地利用变化、植被覆盖等。● 社会经济数据：如人口密度、工业活动等，与环境变化密切相关的数据。● 科学研究数据：如Argo计划收集的海洋温度和盐度剖面数据，有助于研究海洋环境变化。 二、环境大数据分析的关键步骤1、 数据收集整合来自不同来源的数据，确保数据的完整性和可靠性。2、数据预处理对收集到的数据进行清洗、去噪、缺失值填补等处理，提升数据质量。3、2025-03-14 -
农业大数据平台建设随着数字化技术的飞速发展，农业领域正迎来一场深刻的变革。农业大数据平台的建设不仅能够提升农业生产效率，还能优化资源配置，助力农业实现智能化、精准化发展。在这个过程中，Smartbi凭借其强大的数据分析和可视化能力，成为农业大数据平台建设的理想选择。 一、农业大数据平台建设的核心需求农业大数据平台的建设需要满足多方面的核心需求。首先，平台必须能够高效整合农业生产中的各类数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。其次，平台需要具备强大的数据处理能力，能够对海量数据进行清洗、分析和挖掘，从而为农业生产提供精准的决策支持。最后，平台还需要具备良好的可视化功能，将复杂的数据以直观的方式呈现给用户。 二、Smartbi在农业大数据平台建设中的优势 （一）强大的数据整合能力Smartbi支持跨多种数据源的连接和整合，能够无缝对接关2025-03-13 -
大数据分析软件有哪些在当今数据驱动的时代，企业和组织对大数据分析软件的需求日益增长。选择合适的大数据分析工具不仅能提升工作效率，还能为企业决策提供有力支持。本文将介绍几款常见的大数据分析软件，分析它们的特点和优势，并重点突出Smartbi作为国内领先大数据分析平台的独特价值。 一、Power BIPower BI是微软推出的一款强大的商业智能和数据分析工具，广泛应用于企业数据分析。它支持从各种数据源获取数据，并通过丰富的可视化功能帮助用户快速创建交互式报表和仪表盘。（1） 优势· 与Excel深度集成：适合熟悉Excel的用户，操作简单。· 强大的可视化能力：支持多种图表类型和交互式仪表盘。· 实时分析：支持实时数据更新和分析。· 云服务支持：提供云版本，方便团队协作。 （2）劣势· 功能限制：在高级数据分析方面稍逊于一些专业工具。· 图表种类有限：2025-03-12 -
大数据分析常用方法在当今数字化时代，海量数据正以前所未有的速度增长。企业面临着如何从这些数据中提取有价值信息的挑战。大数据分析方法作为一种强大的工具，能够帮助企业在海量数据中找到隐藏的模式和趋势，从而支持企业决策与创新。科学的大数据分析方法不仅能够帮助企业更好地理解市场动态，还能为企业的战略规划提供有力支持。一、常用大数据分析方法1、描述性分析：统计和趋势分析描述性分析是大数据分析的基础。通过统计和趋势分析，企业可以了解数据的基本特征和历史变化。例如，企业可以通过描述性分析了解产品的销售情况、客户的购买行为等。这种分析方法能够为企业提供一个宏观的视角，帮助企业管理者快速把握业务的整体状况。2、诊断性分析：回归分析、相关性分析诊断性分析则更进一步，它通过回归分析和相关性分析等方法，深入探究数据之间的因果关系。例如，企业可以通过回归分析了解广告投放与产品销量之间的关系，通2025-03-12 -
大数据分析平台如何赋能企业在当今数字化浪潮席卷的时代，数据已然成为企业发展的核心驱动力。大数据分析平台作为挖掘数据价值的有力工具，正深刻地改变着企业的运营与发展模式。那么，大数据分析平台究竟是如何为企业赋能的呢？下面将为您详细阐述。 助力精准决策在复杂多变的市场环境中，企业决策的重要性不言而喻。正确的决策能够引领企业走向繁荣，而错误的决策则可能使企业陷入困境。大数据分析平台凭借强大的数据处理和分析能力，为企业提供准确、全面的信息支持。以思迈特的大数据分析平台为例，它能够收集和整合企业内外部的海量数据。在企业推出新产品时，该平台可发挥关键作用。它通过对市场趋势数据的分析，帮助企业了解当下及未来的市场走向；深入研究消费者需求数据，精准把握消费者喜好；同时分析竞争对手情况数据，明确自身优势与劣势。基于这些多方面的数据支撑，企业能够制定出合理的产品定位、价格策略和推广方案。2025-03-05
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
