行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
数据挖掘概念
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
数据挖掘系列之数据预处理的4个环节数据预处理是指对收集到的数据进行分类或分组前的审查、筛选、排序和其他必要的处理，并推断出对某些特定的人有价值和有意义的数据。数据预处理的本质是将原始数据转换为可理解的格式或符合我们挖掘的格式。2021-11-11 -
盘点数据挖掘需要着重突破的5个点近几年来，数据挖掘越来越受到各大中小企业的关注，为什么数据挖掘突然火起来？这是因为在当今大数据时代，企业有大量可用的数据，数量巨大，其价值和知识是不可估量的。如何从这些海量混乱的数据中获取有价值的信息，帮助企业更好地发展，是许多企业迫切需要解决的问题之一。 数据挖掘是指通过算法从大量数据中搜索隐藏在其中的信息的过程。也就是说，从大量、不完全、混乱、模糊、随机的实际应用数据中提取隐藏在其中的信息和知识潜在而有用的过程。其主要过程是根据分析挖掘目标从数据库中提取数据，然后通过ETL组织成适合分析挖掘算法的宽表，然后使用数据挖掘软件进行挖掘。 传统的数据挖掘软件一般只能支持单机小规模数据处理。由于这种限制，传统的数据分析挖掘一般采用抽样方法来减少数据分析的规模，这也导致分析结果不准确。所以我们现在就来总结一下，数2021-11-04 -
一文弄懂数据挖掘的十大算法，数据挖掘算法原理讲解一个优秀的数据分析师不仅要掌握基本的统计、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具和技能，还要掌握一些数据挖掘的思路，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。2021-09-29 -
3款助你轻松完成数据挖掘的工具随着大数据和互联网时代的到来，数据一直在疯狂产生，数据一直在不断积累。思考大数据时代如何在海量数据中挖掘有价值的知识和信息，已经成为许多企业在竞争激烈的市场环境中争取经营利润时必须面对的问题。2021-09-26 -
这3款数据挖掘工具，你看中了哪一款？在这个数据泛滥的时代，如何在海量数据中获取有用的信息和知识已经成为许多企业的迫切需求。正是因为这种需求，数据挖掘技术越来越受到企业的重视。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示隐含的具有潜在价值的未知信息的非凡过程。从数据中获取有用的信息和知识，协助业务操作，改进商品，协助企业做出决策，具有重要意义。2021-09-26 -
数据挖掘工具的价值数据挖掘是指通过算法搜索从大量数据中隐藏信息的过程。与以观察数据为重点的数据分析不同，数据挖掘的重点是从数据中发现知识规则数据分析得出结论，应用是人类的智力活动，而数据挖掘发现的知识规则可以直接应用于预测。2021-09-23 -
一文带你分辨数据分析与数据挖掘的区别狭义的数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，选择有用的信息产生的结果，形成结论，对数据进行详细的研究和分析总结的过程。这个过程也是支持质量管理体系的过程。在实践中，数据分析可以帮助人们做出决策，从而采取适当的行动。数据挖掘是指通过统计学、人工智能、机器学习等方法，从大量数据中发现未知和有价值的信息和常识的过程。2021-09-23 -
数据挖掘技术是什么，可以给企业带来什么好处在当今的大数据时代，数据来源越来越多，包括网站、企业应用、社交媒体、移动设备和物联网以及物联网产生的越来越多的数据。对于企业来说，如何从这些数据中获得真正的业务价值变得越来越重要，数据挖掘是数据分析过程中有针对性的环节。优秀的数据分析师将使用智能挖掘操作，使复杂的数据更加方便。2021-09-18 -
学习数据挖掘技术可以从事哪些岗位学数据挖掘，一定要明确自己的发展方向和目标。许多人不知道数据行业的发展方向。先说数据行业的职业发展方向。从广义上讲，数据产业可分为以下几个职位2021-09-18 -
数据挖掘工程师从数据挖掘技术角度分析用户画像从招聘网站上来看，数据挖掘工程师普遍薪资都一万薪资以上，除了个人主观因素以外，专业技能要求掌握py语言和熟练运用各种常用算法以及熟悉常用机器学习模型和算法框架这些常规要求。现在的企业对于数据挖掘工程师又多了数据分析、用户画像、机器学习的要求，我就从数据挖掘技术角度讲讲对用户画像的一些个人理解。2021-08-17
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
