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输入一句话，输出多张图？Smartbi AIChat 用 AI 重新定义数据可视化Smartbi AIChat颠覆传统分析！一句话可以生成生成雷达图、双Y图等多种专业图表，免公式免拖拽，分析效率提升10倍。以销售管理场景为例：在销售管理的日常工作中，精准洞察销售情况对管理者而言至关重要。以 2024 年 5 月的销售分析为例，传统的操作流程简直像一场繁琐的马拉松。销售管理者要分别查看各门店销量，还要兼顾整体销售趋势，需要在多个报表之间来回手动切换，图表样式也得一次次手动调整，才能勉强得到一个能看的可视化结果。这个过程耗时费力，不仅让管理者疲惫不堪，还可能因人为操作失误导致数据偏差，严重影响决策效率。Smartbi AIChat 的出现，彻底改变了这一局面。只需简单的指令，它就能迅速生成多个完全符合可视化要求的图表。 输入如上图指令，Smartbi AIChat 就会按要求连续生成两种图形，生成的柱状图，将每个门店的销量清2025-04-29 -
数据可视化工具对比评测：功能、易用性在数字化浪潮中，企业对数据可视化工具的需求愈发迫切。一款好用的数据可视化工具，不仅能让数据“看得见”，更能帮助企业看得懂、看得快、看得准。本文将围绕两个关键维度——功能性与易用性，评测当前主流数据可视化工具的表现，并结合不同业务场景进行推荐，重点介绍思迈特软件的核心优势。 一、功能维度对比：谁能满足企业级数据需求？工具名称数据连接能力可视化图表支持多源建模能力高级分析能力权限与安全管理思迈特软件✅ 支持50+数据源，涵盖数据库、API、Excel等✅ 全类型图表+地图+关系图+大屏✅ 跨库建模，指标统一管理✅ 多维分析、计算字段、数据建模✅ 组织架构权限、行列级控制Power BI✅ 微软生态支持佳✅ 常用图表类型丰富⚠️ 需借助Power Query✅ 支持DAX公式与模型分析✅ 可集成Active DirectoryTableau✅ 主2025-04-27 -
数据可视化地图制作流程在数据可视化的众多表现形式中，数据可视化地图因其直观、生动、具备空间洞察能力，正越来越多地被企业应用于区域销售分析、门店分布监控、物流路径展示、城市运营管理等场景。本文将详细介绍数据可视化地图制作的标准流程，并结合思迈特软件的可视化地图能力，为你呈现从“数据”到“地图”的完整路径。一、数据可视化地图制作的整体流程想要制作一张结构清晰、表达有力的数据可视化地图，大致可分为以下五个步骤：步骤一：明确应用场景与业务目标地图类型选择与可视化方式，需根据业务目标而定：区域销售地图：展示各地销售额分布，适合用“分级着色地图”或“热力图”；门店分布图：定位展示门店信息，可使用“点状地图”+气泡叠加；物流路径图：展示路径及流向，用“流向线图”或“轨迹图”；应急响应地图：需要实时动态与分级告警，适合“多图层地图+数据监控”组合。✅ 小贴士：明确业务问题，是制作高质量地2025-04-24 -
如何选择合适的可视化软件？在数字化变革的时代浪潮中，数据已然成为驱动企业决策的核心力量。数据可视化大屏展示作为释放数据价值的关键手段，能够将海量复杂的数据转化为直观易懂的信息，助力企业快速做出明智决策。思迈特软件凭借在该领域的深厚技术积累，打造出功能强大的数据可视化大屏展示解决方案，其涵盖的核心技术指标在数字化决策场景中发挥着至关重要的作用。 首先，数据的精确性是数据可视化大屏展示的核心根基。在企业的各类决策场景中，准确的数据是做出正确决策的前提。思迈特软件通过先进的数据质量管理技术，从数据的源头采集开始，便对数据进行严格把控。例如在零售行业，从门店的销售数据采集，到供应链环节的库存、物流数据整合，思迈特软件运用数据清洗、验证和纠错机制，确保每一个展示在大屏上的数据都真实可靠。这使得企业管理者在制定采购计划、销售策略时，能够依据精准的数据做出科学判断，避2025-04-23 -
如何选择合适的AI数据可视化工具？数据可视化对于理解和传达复杂信息至关重要。AI数据可视化工具众多，如何从中挑选出合适的工具，需综合考量多方面因素。依据数据类型挑选工具不同的数据类型，适用的可视化方式有所不同。若是数值型数据，柱状图、折线图能直观呈现数据的大小和变化趋势；处理分类型数据，饼图、条形图可清晰展示各类别占比与对比。例如，分析每月销售数据（数值型），折线图能清晰反映销售走势；展示不同产品的市场份额（分类型），饼图更为合适。有些工具在处理特定数据类型上表现出色，如擅长处理空间数据的工具，能精准绘制地图展现地理分布。选择时，要确保工具对自身数据类型支持良好，才能生成精准、直观的可视化效果。契合功能需求选工具明确自身对数据可视化的功能需求，是挑选工具的关键。若需进行深入数据分析，工具应具备强大的计算功能、统计分析能力以及数据挖掘算法，像能进行相关性分析、聚类分析等。若注重数据实时2025-04-22 -
企业如何巧用 AI 数据可视化提升竞争力？在数据驱动的商业环境中，谁能更快、更准确地“看懂数据”，谁就能在激烈的市场竞争中抢占先机。传统的数据分析方式已经难以满足企业对实时洞察和战略决策的需求。于是，AI数据可视化逐渐走入企业视野，成为提升效率与竞争力的关键工具。那么，AI数据可视化到底能带来什么？企业又该如何巧妙应用，真正将数据转化为竞争优势？本文将结合领先厂商思迈特软件及其产品Smartbi AIChat的能力，为你一一解析。一、AI数据可视化：让数据看得懂、用得上AI数据可视化是传统可视化的进化版，它不仅将数据以图表方式直观呈现，还融入了人工智能技术，让图表“更懂业务”、洞察“更主动”、操作“更简单”。企业通过自然语言即可进行数据查询，AI则自动生成最合适的图表，并提供关键趋势、异常波动等分析结论，帮助管理层和一线员工快速获取决策依据。二、巧用AI数据可视化，企业可以获得什么？1. 快2025-04-15 -
可视化财务报表怎么做？在当今数字化时代，可视化财务报表对于企业准确把握财务状况、做出明智决策起着至关重要的作用。利用 Smartbi AIChat 来制作可视化财务报表，能够将复杂的财务数据以直观、易懂的方式呈现出来。以下将详细介绍如何运用 Smartbi AIChat 完成这一过程。 明确财务报表需求制作可视化财务报表的第一步是明确需求。这需要与财务部门以及相关决策人员进行充分沟通，了解他们希望从报表中获取的关键信息。例如，企业管理层可能关注年度利润的变化趋势、不同业务板块的成本占比，或者是现金流的流动情况等。使用 Smartbi AIChat 时，用户可以通过自然语言向其描述这些需求。比如，“我想要一份展示过去三年公司各季度净利润变化情况，以及不同产品线成本占总成本比例的可视化财务报表”。Smartbi AIChat 凭借先进的自然语言处理技术，能够精准理解2025-04-15 -
4月产品更新 | 可视化层、数据处理效能等能力升级本次产品更新，Smartbi 进一步优化数据处理能力，围绕产品易用性、用户体验及操作便捷性持续迭代升级，致力于为客户提供更契合项目与业务需求的产品。本次产品更新板块具体在下面几个板块：｜功能更新点一：可视化层1、仪表盘表格组件排序逻辑增强新版本全面重构了表格组件的排序功能，支持多字段排序和自定义排序，满足复杂业务场景，提升数据处理的灵活性与准确性，帮助用户更高效地获取和利用信息。2、导出CSV支持选择导出编码类型报表导出CSV时支持选择编码类型，避免在Excel等编辑器中出现乱码。支持该功能的报表包括：即席查询、透视分析、电子表格清单表和Web电子表格清单表。另外，通过系统选项中的“导出CSV默认文件编码”设置项，可统一修改“导出编码类型”默认选项。3、字段属性中增加设置显示名称新版本在仪表盘、即席查询和透视分析的字段属性中新增“显示名称”设置，方便2025-04-14 -
工厂可视化 BI：打造智慧工厂的核心驱动力在工业 4.0 的浪潮下，智慧工厂已成为制造业转型升级的关键方向。而工厂可视化 BI（Business Intelligence，即商业智能），正逐渐崭露头角，成为打造智慧工厂的核心驱动力。它就像是智慧工厂的 “智慧大脑”，让工厂运营中的各类数据 “说话”，助力企业实现高效决策与精细化管理。本文将围绕工厂可视化BI，带您全面了解其概要及价值等。一、什么是工厂可视化 BI？工厂可视化 BI，简单来说，就是利用先进的数据处理和可视化技术，将工厂生产运营过程中的海量数据，如设备状态、生产进度、质量检测结果、库存水平等，以直观易懂的图表、图形、仪表盘等形式呈现出来。借此，工厂管理者无需在复杂的数据报表中苦苦寻觅关键信息，一眼便能洞悉工厂的整体运营状况及潜在问题，为决策提供有力支持。二、如何打造工厂可视化 BI（一）确定数据来源工厂中存在着众多的数据源头，像生2025-04-10 -
BI项目可视化在不同阶段的应用在当今数据驱动的时代，BI可视化已经成为企业决策过程中不可或缺的一部分。无论是项目初期的数据探索，还是后期的数据监控和优化，合理运用BI可视化工具都能让企业更高效地从数据中提炼价值。本文将结合BI项目的不同阶段，探讨BI可视化的最佳应用方式，并介绍思迈特软件在该领域的优势。1. 需求分析阶段：让数据需求一目了然BI项目的第一步通常是需求分析。在这个阶段，企业需要明确业务目标，并确定所需的数据类型。传统的需求分析往往依赖于文字描述或Excel表格，难以直观呈现数据之间的关系。BI可视化工具能够在这个阶段发挥巨大作用，例如利用思迈特软件的Smartbi产品，可以快速构建可视化数据模型，帮助业务人员和数据团队建立清晰的分析框架。这不仅能提高沟通效率，还能减少数据需求在传递过程中的偏差。2. 数据整合与清洗阶段：用可视化掌握数据质量BI项目的核心之一是数据整2025-04-07
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