行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
数据分析及可视化
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
解析大数据分析平台的主要功能企业积累的数据规模呈指数级增长，如何高效地采集、整合、分析与可视化这些大数据，已成为组织提升运营效率和决策质量的关键。大数据分析平台应运而生，正在为企业构建数据驱动的新引擎。本文将解析大数据分析平台的核心功能构成，并介绍Smartbi作为国产代表如何支持企业构建智能化的数据分析体系。一、大数据分析平台的核心定位大数据分析平台是一个集数据接入、数据处理、分析建模、可视化呈现、协同决策于一体的系统，旨在帮助企业打通数据孤岛，实现“从数据中提取价值”的全流程闭环。该平台的核心价值主要体现在三个方面：1. 提升数据利用效率：统一标准、集中管理；2. 加快分析响应速度：自助分析+自动化建模；3. 推动数据驱动决策：通过看板、报表、预测模型提供决策支持。二、大数据分析平台的主要功能模块1. 多源数据接入与整合支持接入结构化数据（如数2025-05-27 -
五种常用的数据模型，助力企业提升数据分析效率在数据驱动已成共识的今天，选择合适的数据模型将直接影响企业的数据分析效率与决策效果。本文将带你了解五种主流的数据模型，并结合Smartbi的能力，帮助企业选型和应用落地。一、什么是数据模型？为什么选对模型至关重要？数据模型是对现实世界数据的抽象表达，是数据结构、关系与业务语义的统一。一个适合的模型可以提升数据查询效率、增强可读性、降低维护成本，是企业数据治理的关键基础。在实际应用中，不同模型适用于不同业务场景，盲目使用单一模型，往往会导致查询复杂、性能瓶颈，甚至数据失真。二、五种常见数据模型全解析数据模型类型结构特点适用场景Smartbi支持能力1. 维度建模（星型/雪花）以事实表为中心，维度表围绕BI报表、OLAP分析一键建模、多维分析组件2. 实体-关系模型（ER模型）实体与实体间的关系建模数据库设计、主数据治理支持ER图自动生成与同步3. 数据2025-05-27 -
如何用Smartbi制作可视化数据报表？在数字化管理与精细化运营的背景下，可视化数据报表已经成为企业高效决策的重要工具。相比传统的Excel图表，专业的BI工具在数据处理、动态分析与交互呈现方面具有显著优势。本文将以国产领先的数据分析平台——Smartbi为例，介绍如何高效制作可视化数据报表，并为企业提供有价值的数据洞察。一、什么是可视化数据报表？可视化数据报表是通过图形、图表、颜色和交互组件等方式，将数据以直观、生动的形式展示出来，帮助用户快速识别趋势、问题与机会。常见的图表包括柱状图、折线图、饼图、地图、仪表盘等，在业务监控、运营分析、市场洞察等场景中被广泛使用。二、使用Smartbi制作可视化报表的整体流程Smartbi 提供 Web 端和 Excel 插件两种方式制作报表，无需代码，面向业务人员友好，流程如下：第一步：连接数据源支持连接多种主流数据库（如MySQL、Oracle、S2025-05-26 -
免费且好用的大屏可视化工具，不容错过！在数据驱动时代，企业越来越依赖大屏可视化工具来实现数据展示、监控业务运行和支撑决策分析。从会议展示、运营指挥，到园区管理、城市大脑，炫酷直观的可视化大屏正在成为企业“看得见的管理力”。不过，很多企业在选择大屏工具时却常面临几个问题：价格昂贵、配置复杂、功能受限。有没有既免费又好用的大屏可视化工具？本文将从实用角度出发，为你推荐几款值得尝试的工具，并重点介绍Smartbi在大屏可视化领域的亮眼表现。一、大屏可视化工具的核心价值大屏可视化不仅仅是“画得炫”，它的价值体现在三个方面：多维展示数据全貌：将复杂业务数据以图表、地图、组件等形式汇总呈现，快速理解全局态势。实时监控关键指标：支持数据动态刷新，实时洞察业务变化。提升管理效率与沟通力：为高层、运营、管理等角色提供统一可读的视角，加快响应速度。因此，一个好用的大屏工具，应该具备以下特点：界面美观、交互流2025-05-26 -
数据分析的价值是什么？如何做好数据分析？在数字化驱动的时代，数据已被视为企业最宝贵的资产之一。但许多企业依然存在困惑：为什么投入大量资源做数据，却始终没有产生“价值”？本文将带你深入了解数据分析的真正价值，并提出实用的方法体系，帮助企业真正“用好”数据。一、数据分析的价值体现在哪里？数据分析的价值，不在于“分析本身”，而在于能否通过分析推动业务增长、成本优化与风险控制。具体表现为：决策更科学： 让管理层摆脱拍脑袋，基于数据做判断客户更了解： 洞察客户行为、偏好、生命周期，提升转化率效率更高效： 优化流程、识别瓶颈、预测趋势，实现精细化运营风险更可控： 发现异常数据、潜在欺诈行为、财务风险等二、做好数据分析的五个关键步骤数据分析是一项系统性工程，企业可以参考以下五步法：1. 定义业务问题：不要一上来就拉数据，先明确分析的目标与业务场景（如：为2025-05-23 -
如何用Smartbi快速搭建可视化数据大屏？在数据驱动决策已成为企业共识的今天，可视化数据大屏成为企业高效管理与快速反应的重要工具。为什么越来越多企业在2024年选择部署数据大屏？如何通过Smartbi快速实现“所见即所得”的可视化？根据《2024年SEMrush BI行业趋势报告》，数据显示，中国市场中企业对数据可视化平台的需求年增长率达29.4%，本文将深入解析构建数据大屏的核心路径与Smartbi的实践经验。一、为什么企业都在建设可视化数据大屏？精选摘要候选内容：数据大屏以图形化方式统一展现关键业务指标，是企业数字化转型的重要“中枢系统”。PPC结构展开：Pain：面对日益庞大的业务数据，传统的报表系统不再能满足管理者对“实时洞察、交互呈现、全局掌控”的需求。Plan：企业正通过可视化大屏实现多维信息整合，例如运营看板、销售排行榜、风险预警地图等。Case：国内某大型制造集团利用Smar2025-05-23 -
数据可视化软件选型指南：如何挑选更适合你的工具？无论是市场分析、财务管理还是运营优化，数据可视化软件都在帮助企业将复杂的数据转化为直观的图表和图形，从而更好地理解和利用信息。然而，面对市场上众多的数据可视化工具，如何挑选出更适合自己需求的软件，成为了许多企业和个人用户面临的难题。以下将从多个角度出发，帮助你明确选型标准，找到更适合你的数据可视化工具。一、功能需求与业务场景匹配选择数据可视化软件时，首先要明确的是你的业务场景和功能需求。不同的行业和业务场景对数据可视化的需求各不相同。例如，金融行业可能更关注复杂的财务报表和风险分析，而零售行业则可能更需要销售趋势和客户行为分析。因此，你需要选择一个能够覆盖你主要业务需求的功能全面的软件。一些软件专注于特定领域，提供了高度定制化的解决方案，而另一些则提供了更广泛的功能，适用于多种场景。在选型时，务必考虑软件是否能够满足你当前和未来的业务需求。二、 数据2025-05-23 -
BI可视化工具：助力企业决策提速增效传统的数据分析方式往往依赖于复杂的表格和报告，这些形式难以直观地展示数据之间的关系和趋势，决策者需要花费大量时间去解读和理解数据。而BI可视化工具Smartbi通过图形、图表、地图等多种可视化手段，将复杂的数据转化为直观易懂的视觉信息，让决策者能够迅速把握数据的核心内容。深入洞察数据价值Smartbi不仅能够展示数据的表面信息，还能通过多维度的数据分析，帮助决策者深入挖掘数据背后的价值。通过设置不同的筛选条件和交互功能，决策者可以灵活地对数据进行探索和分析。比如，企业可以通过Smartbi，分析不同地区、不同时间段、不同客户群体的销售数据，找出影响销售的关键因素，从而制定更加精准的营销策略。同时，工具还可以对数据进行预测分析，通过对历史数据的趋势分析和模型构建，预测未来的市场变化和业务发展趋势，为企业提前布局提供依据。提升决策的协同性企业决策往往需要2025-05-22 -
怎么用数据可视化工具制作桑基图？桑基图（Sankey Diagram）是一种用于展示数据流、能量流动或资源分配的可视化图表，其特点是通过宽度不同的箭头或带状连接节点，直观呈现不同节点之间的流量关系。用什么软件能简单快速生成桑基图？Smartbi是国产数据可视化工具中的佼佼者，其功能强大且操作友好，支持多种图表类型，包括桑基图。选择Smartbi的优势包括：1. 拖拽式操作：无需编写代码，通过界面即可快速生成图表。2. 数据兼容性：支持Excel、数据库、API等多种数据源。3. 灵活配置：可自定义颜色、标签、节点样式等细节。4. 集成分析能力：可与Smartbi的其他功能（如仪表板、报表）无缝衔接。 如何使用Smartbi制作桑基图？步骤1：准备数据1.1 数据格式要求桑基图需要三列核心数据：源节点（Source）：流量的起点（如“2025-05-22 -
数据可视化预警分析：企业决策的“先知”在数字化转型浪潮下，企业决策的效率与准确性直接影响其市场竞争力。数据可视化预警分析作为“先知”般的决策工具，通过实时捕捉数据异常、预测潜在风险并提供直观决策依据，已成为企业应对复杂市场环境的核心能力。本文将深入解析预警分析的价值，以及预警分析的实施路径，为企业构建智能决策体系提供参考。预警分析：企业决策的“风险雷达”与“战略导航仪”1. 风险防范：从被动应对到主动防御预警分析通过实时监测关键业务指标（如现金流、库存周转率、客户流失率等），提前识别异常波动。例如，某制造企业通过监控供应链数据，发现原材料价格波动可能引发成本超支，及时调整采购策略，避免了季度亏损。2. 资源优化：精准配置提升效率预警系统可动态分析资源使用效率，辅助企业优化资源配置。例如，零售企业通过销售数据预警模型，识别滞销商品并触发库存清理预警，减少资金占用，提升周转率。3. 战略调整2025-05-22
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
