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水泥行业大数据&BI项目解决方案方案简介：适用于企业生产制造行业以水泥营销管理：销售看板、销量分析、销价分析、销售额分析、库存分析、产效率分析、应收账款、客户画像、销售画像、行业分析、区域竞争态势分析，价格预测为主题分析，有PC、移动端展示形式的方案，亮点技术有数据挖掘。建设背景：供给侧结构性改革将持续深化：依据国家环保部“打赢蓝天保卫战”三年计划，国家将继续加大对大气污染防治和环境整治的力度，错峰生产的省市和地区将进一步扩大。依据工信部《钢铁水泥玻璃行业产能置换实施办法》文件精神，2018年，“去产能”将成为主导中国水泥行业的主旋律。水泥行业遏制产能过剩的手段将从当前统一错峰生产转向错峰生产、产能淘汰和兼并重组并举，行业集中度进一步提升。 产品及服务升级是大势所趋：中国水泥产品中约50%为32.5及以下等级产品，52.5及以上产品2020-03-18
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交通运输业大数据与BI解决方案方案简介：该方案适用于交通运输行业以高速公路运营分析；企业管理、运营养护、财务管理、工程管理为主题分析，有PC展示形式的方案。建设背景：数据量大 交通运输行业有着大量地理信息数据，需要可视化工具可视化后进而发现其规律优化交通运输业务货运客运量无预测 交通运输行业的货运量或客运量是不断变化的，有高峰有低谷，需要对其进行预测以备资源开放数据访问量低 开放数据访问量低，外部数据与内部数据没有形成良好的对比。管控困难 交通运输行业涉及的地理范围较广，监控成本高，管控难以及时突发事件多 交通运输行业多是突发事件的处理，对于数据的2020-03-18
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政府审计大数据分析应用方案简介：政府审计大数据分析平台是基于思迈特大数据套件产品+业务主题分析形成的标准化审计系统。该系统包含数据采集-还原-清洗-分析-疑点-取证单-审计报告等审计整个流程管理，并内置全面的财政，社保，公积金等审计模型。满足审计跨库查询，疑点自动生成，数据报送，自助分析，财务分析，专题分析，大屏展示，自动报告等多个方面需求审计现状：Ø 审计领导l 及时掌握所有审计项目进度情况。l 需要可视化的展示审计成果。l 审计报表图表展示一目了然。 Ø 信息中心l 数据报送当前依然是人工处理l 数据资源目录管理l 数据质量保证l 迫切需要一个好用的数据分析软件 Ø 业务人员l 快速提供数据分析疑点l 确保2020-03-18
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公安大数据分析应用解决方案方案简介：适用于政府公安行业以警情统计分析；涉恐系数；人流监控；犯罪预测；治安形势分析；犯罪网络分析为主题分析，有大屏、PC、移动端展示形式的方案，亮点技术有数据挖掘技术预测犯罪趋势、破解交通难题。业务现状：Ø 社会管理形势复杂：当前公安工作面临的社会管理形势愈发复杂，基层民警承受工作压力越来越大，破解警力不足的客观矛盾要求公安工作提质增效。Ø 信息处理能力有待提升：在信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，对数学模型构建等方面创新不足。Ø 基础数据相对薄弱：一是警务数据采集不够完整。当前部分重要的警务数据采集质量仍不够理想。二是数据采集缺乏规范监管。Ø 警务工作的洞察力有待提高：警务工作仍以应对为主，在主动预防、精细化管理等方面的研究不够深入。 客户需求：随着城市治安问题不断升级，警2020-03-18
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电力大数据分析应用解决方案方案简介： 适用于企业电力行业以检修，电力运营监控分析；营销分析为主题分析，有PC展示形式的方案。建设背景：电网现状： 建设思路：技术方案： 应用建设方案： 规划域：规划主要针对电力项目可研、项目核准、固定资产投资、电网投资趋势等电力规划情况进行分析展示；建设域：建设域主要针对电力项目建情况、年度投产规模资趋势等电力建设情况进行分析展示；检修域：检修域主要针对电力输变配设备、自动化及通讯、用工器具及检修运输设备等电力设备及线路检修等情况进行分析展示。 方案效果：方案价值：2020-03-18
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智慧园区大数据解决方案方案简介：构建智慧园区一站式大数据分析平台，提供园区展示监控与运营分析，如精准招商、停车管理 设备监控、产业布局、 物业管理 、服务监控等分析主题。实现园区向智慧化、创新化、科技化转型，实现产业结构和管理模式的转变，提升园区企业市场竞争力，促进以园区为核心的产业聚合。建设背景：目前中国产业园区数量较多，同质化问题严重，相互之间竞争激烈。随着互联网+时代的到来，互联网和社会经济的深度融合，产业园区将向 智慧产业园区发展，智慧园区是园区引入 物联网、大数据、云计算 等新技术进行全面数字化的基础之上建立的智能化园区管理和运营。 建设目标：利用大数据挖掘，实现园区精准招商引资，促进园区的经济发展。为园区企业提供智慧的数据应用及服务，提升园区服务质量和管理能力，提升服务企业核心竞争力，实现产业聚集和产业升级。智慧园区的建设将实现园区的可持续发展，提升2020-03-18
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教育行业应用场景—研究生大数据分析项目背景研究生教育是培养我国高层次人才的主要途径，是高校高层次人才培养的重点和核心。研究生教育作为国民教育的顶端和国家创新体系的生力军，承担着“高端人才供给”和 “科学技术创新”的双重使命，因此研究生培养质量显得尤为重要。 建设目标研究生教育质量数据库建设。采集我校研究生教育质量相关数据，完成数据的加工处理、标准化和入库工作，实现研究生教育质量数据集中存储、集中分析、集中共享、集中管理、集中发布、集中查询。实现学校研究生教育质量关键指标的监测。通过收集研究生培养输入、过程、输出的全过程数据对生源质量、师资质量、培养过程、国际化水平、学术成果、学业完成、就业分析七大指标73个观察点进行分析，通过与大数据技术结合，实时监测各个观察点的当前状态，设定预警阈值，及时发现问题，提高了我校研究生教育质量评价的及时性与科学性，为管理层适时调整管理策略提供2020-03-17
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