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思迈特软件2023H2商业智能和分析软件市场份额增长速度跃居第一！思迈特凭借先进的理念和技术，在动荡环境中逆势增长！据IDC最新报告，思迈特市场份额位列国内BI厂商Top2，并以45.7%的增长率跃居行业第一，远超其他同行，其增速更是市场平均水平的12倍以上。2024-07-11 -
商业智能为什么这么火，对企业有什么好处在当今数据爆炸的时代，商业智能（Business Intelligence, BI）已成为众多企业优化运营、提升竞争力的关键工具。它通过收集、分析和呈现大量数据，为企业提供洞察市场趋势、顾客行为及内部运营状况的深度视野。商业智能为什么如此火爆？· 数据时代的必然需求：随着互联网、物联网等技术的发展，数据量呈指数级增长。企业需要有效利用这些数据来指导决策，商业智能正是实现这一目标的桥梁。· 决策效率与质量的提升：传统决策依赖经验与直觉，而商业智能通过数据分析提供客观依据，帮助企业快速做出更精准的决策，提高响应市场变化的能力。· 成本控制与效益优化：BI工具能帮助企业发现运营中的低效环节，优化资源配置，减少浪费，从而在成本控制和效益提升上发挥重要作用。· 竞争优势的构建：通过深入分析市场和客户数据，企业能更准确地定位市场机会，定制化产2024-07-03 -
商业智能BI在制造领域有哪些运用在制造业快速发展的今天，商业智能（BI）技术正在成为提升企业竞争力和优化运营效率的重要工具。BI技术通过对数据的收集、整理、分析和展示，帮助制造企业做出更明智的决策。本文将深入探讨商业智能在制造领域的具体应用场景及其带来的效益。一、生产过程优化商业智能BI技术在制造业的一个主要应用是生产过程优化。通过对生产线各环节的数据进行实时监控和分析，企业可以识别出生产过程中的瓶颈和效率低下的环节。例如，Smartbi系统可以监控机器的运行状态、生产线的停机时间和产品的合格率，从而发现并解决问题，提高生产效率。二、库存管理库存管理是制造业中至关重要的一环。商业智能BIBI工具能够对库存数据进行深入分析，帮助企业实现精益库存管理。通过预测分析，企业可以准确预估市场需求，合理安排生产计划，避免库存积压或短缺。BI系统还能实时监控库存变化，及时调整库存策略，降低库存成2024-07-01 -
分享几个制造业使用商业智能BI的成功案例在当今全球经济一体化和科技飞速发展的背景下，制造业正经历着前所未有的变革。商业智能（BI）作为数据挖掘与分析的前沿技术，已经成为推动制造业转型升级、实现智能制造的关键因素。它能够帮助企业实时监控生产数据、预测需求、优化供应链和生产流程，提高生产效率和产品质量，降低成本，增强竞争力。通过BI，制造企业可以更好地了解市场趋势和客户需求，及时调整战略，实现持续发展。传统制造企业要如何快速搭建商业智能BI平台？制造企业明确监控的需求和目标，可以选择市场上信誉良好的商业智能BI厂商，利用他们的技术来构建数据监控平台，这样可以节省大量的开发时间和成本。如Tableau、Power BI和Smartbi等。Smartbi是一款国产BI软件，已经经过长达12年的不断打磨，因其出色的数据分析能力和强大的数据可视化功能而受到国内众多企业的青睐。接下来给大家分享2024-06-18 -
企业为什么需要商业智能？这3点讲清楚了在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着前所未有的信息量和复杂性。为了在竞争中保持领先地位，高效地利用这些数据变得至关重要。商业智能（Business Intelligence, BI）作为一套技术、工具和实践方法，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支撑更明智的决策制定。而Smartbi作为新一代的商业智能软件，能够帮助企业提供智能数据分析，支持商业决策，助力企业数智化运营。1. 提升数据分析和决策的效率背景分析： 在快节奏的商业世界里，快速而准确的决策是成功的关键。传统的决策方式往往依赖于经验和直觉，但这种方式在面对复杂多变的市场环境时可能不够精准。Smartbi商业智能的作用： Smartbi通过收集、整理和分析来自不同来源的数据，为管理层提供实时的业务洞察。仪表板、报告和数据分析可视化工具使决2024-06-14 -
重磅发布！2024精选《制造业商业智能BI最佳实践合集 》（附下载方式）思迈特软件在电子电气、汽车制造、生物医药等多个制造领域的实际应用中，精心挑选了具有代表性和启发意义的最佳实践，特别推出《制造业商业智能BI最佳实践合集》，提供可参考、复制的行业标杆案例，助力企业数字化转型！2024-05-28 -
Smartbi如何通过一站式商业智能平台，推动企业数据化运营Smartbi，作为国产BI软件的领航者，正以其创新的技术和全面的服务，助力企业实现智能化转型。2024-05-09 -
企业怎么做商业智能工具的选型？随着大数据时代的来临，商业智能(Business Intelligence, BI)工具已成为现代企业决策支持、提升运营效率和优化战略方向的重要利器。正确选择一款合适的BI工具对于企业的数字化转型和数据驱动发展至关重要。企业该如何在面对众多BI产品时做出明智且符合自身需求的选择？下面就来给大家讲解一下方法。企业自身前期准备与需求梳理1.业务需求分析· 明确企业内部不同部门和层级的数据分析需求，包括关键绩效指标(KPIs)的定义、报表需求、预测分析需求、数据挖掘需求等。· 考虑跨部门协作及数据共享的需求，以及是否需要构建统一的企业级数据视图。2.技术评估· 确定现有IT基础设施和数据环境，如数据源类型、数据量大小、数据更新频率等。· 评估对数据集成、数据清洗、数据仓库建设等方面的要求，以及是否2024-04-15 -
商业智能BI，如今走到了哪一步？商业智能（BI）是利用数据分析技术和业务智能工具，帮助企业管理者更好地理解企业的运营状况，做出更明智的决策的过程。通过收集、整理、分析和可视化数据，BI系统能够帮助企业发现潜在的商业机会，优化业务流程，提高运营效率，降低成本。商业智能（BI)在国内的发展也有二十余载的时间，当谈及商业智能（BI）发展的历程时，我们不得不提到BI经历的三个关键阶段：传统BI、自助BI和智能BI。这三个阶段标志着商业智能技术的不断演进和创新，推动着企业数据分析和决策能力的提升。 首先是传统BI阶段，这一阶段主要侧重于数据的收集、存储和报表生成。企业通过BI工具来分析历史数据，揭示业务运营状况，帮助管理者制定决策。然而，传统BI存在着数据更新滞后、分析能力有限等局限性，无法满足快速2024-03-18 -
AI大模型迎来风口，这对商业智能领域有哪些变化AI大模型的兴起，对于各个领域来说都是革命性的影响，商业智能BI领域也毫不例外。AI大模型迎来风口，为商业智能bi领域带来了许多机遇，比如说，大型AI模型如GPT-3、BERT等在处理自然语言、图像和其他任务上表现出色，这使得商业智能系统能够更准确、更全面地理解和分析数据，从而提高决策的质量。同时，大模型的强大计算能力和学习能力使得商业智能系统在自动化任务方面更为出色。从数据分析到自动化决策，大模型为企业提供了更高效的工具。作为商业智能bi国产老牌厂商，思迈特smartbi一直坚持技术创新引领行业趋势，AI大模型对于思迈特来说，并不陌生。早在2022年发布Smartbi V10.5版本时，思迈特就率先把握智能趋势，成功融合了人工智能（AI）和商业智能（BI）领域。通过对话式分析，实现了即问即答的功能，为用户提供智能数据洞察的支持。作为商业智2024-01-31
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