bi商业智能经典案例——Smartbi金融大数据解决方案

发布时间：2020-07-28      游览量：3168

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建设背景：

随着业务的快速发展，业务领域和业务数据量的不断增长，公司需要建设数据中心系统，形成数据标准管控体系，并整合各个信息系统，建立完整全面的企业级数据中心平台，满足公司数据分析和上级监管报送需求，提高数据报送效率，从而为用户决策和管理提供数据依据，为满足在数据架构上支持业务应用的快速发展要求，某信托开始实施数据中心（一期）项目建设。

建设目标：

数据中心项目的目标是通过建立数据标准管控体系，改善数据质量，整合各业务系统数据，统一数据口径，集中存储和管理全公司主要业务数据。建立完整全面的企业级数据中心平台，为各类经营分析和决策支持系统提供准确、统一、全面的基础数据，为后续系统建设提供统一的、规范化管理，为管理科学化、智能化提供基础信息支持，推动全公司经营管理水平的提高，具体目标如下：

  ● 建立数据标准和数据治理机制，提高数据质量；

  ● 建设完整全面的企业级数据中心，消除信息孤岛；

  ● 建设高管驾驶舱和各分析主题，提升业务分析和领导决策支持能力；

  ● 满足上级监管报送需求，提高数据报送效率。

技术方案：

建设方案: 

高管驾驶舱：

提供给公司高层领导的管理驾驶舱，是跨部门、跨业务和跨时间的信息应用，其目的是能有效地展示公司经营管理和业务运作等关键信息，如业务经营、财务、人力等数据指标以及执行情况，帮助把握公司项目经营活动，能够很方便地找到所存在的问题，并据此制定出更加快速、准确、合理的决策，很好地体现数据价值。

移动管理驾驶舱：

通过移动应用让公司领导可以随时随地通过手机、平板查看和分析数据。移动应用可以支持丰富的图形展现，支持离线数据，将分析结果展现在移动端，领导还可以手写批注让信息分享，使讨论决策更加轻松。

1104应用报表：

面向银监局非现场监管报表的数据报送要求，包括报表数据的生成、补录、展示以及接口文件的生成等功能。

方案价值：

  ● 建立了符合实际需求的元数据管理平台。建立数据标准和数据治理机制，提高数据质量。

  ● 建设了完整全面的企业级数据中心，涵盖ODS层、数据中心层、数据集市层以及数据分析应用层，真正实现业务系统数据的集中，针对项目管理系统、客户管理系统、财务系统进行数据整合。

  ● 建设完成高管驾驶舱和各分析主题，建立统一的指标分析体系，实现公司领导查阅需求和各部门的报表和指标分析需求，提升业务分析和领导决策支持能力。

  ● 根据上级监管报表和公司内部要求，梳理监管报送和内部管理报表体系，明确报送口径，自动采集报表数据，统一配置报表规则，准确加工，灵活展现报表样式，实现了上级监管报表自动生成，提高报送效率和准确性，满足报送需求。

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