企业不进行转型，就很难跟上时代的步伐。传统供应链是链式的，数字化阶段是网状的结构。连接和共享是数字化阶段的重要因素。每一个细分的供应链的点，对企业的价值都有强大的影响。

数据连接以后，我们从需求的产生到寻源到采购到智能制造，到仓储到风险控制全部都要想办法实现数字化，但是整个供应链没有打通的话，这个点会成为一个瓶颈，会制约企业数字化的进程。

对任何一家企业来说，销售与供应链永远是天平秤上的两端，如何摆放两个砝码，非常考验企业的管理能力。我们今天先来说说供应链管理，井然有序的供应链可以保证充足的货源供应，提高卖家的发货效率,节约时间成本,从而提升客户体验。如果供应链能力较弱，会影响到后续的采购决策、产品销售和用户体验，产生一系列的问题。随着互联网的快速发展，供应链管理在现代企业的发展中占有越来越重要的地位，而数据分析作为非常重要的一种运营手段，在营销管理、供应链管理等环节都需要应用到数据分析的结果。

在供应链管理中，有大量的进度追踪表，追采购、追入库、追生产、物流、回款等各个环节。这些进度追踪表有三个特点：

最大的痛点是明细数据的获取。

进度追踪表需要每天更新，每天下班前，报表制作人员就要到各种IT系统中下载数据，然后拷贝到Excel中，效率低、容易出错。

为什么不连接数据库呢？直接从数据库中取数据，工作效率肯定增加不少。

但遗憾的是，Excel的数据库功能非常难用，微软并没有把各家数据库的驱动集成到office安装包中，所以当你想连接数据库时，会弹出提示窗口—“此连接需要安装一个或多个其他组件才能使用”。相信这时候99%的用户都会放弃。

安装驱动后，接下来就要输入用户、密码、SQL语句，普通用户一脸懵逼，对于企业IT管理员更是安全噩梦。

智分析是思迈特软件推出的云端BI产品，采用Excel插件+云端BI服务的功能组合，让IT管理员统一管控数据连接，普通用户在Excel中能方便的使用数据库，大大降低了数据库的使用门槛。

以下该表为某公司的产品入库登记表，字段包含物料号、款号、品名、生产工厂合同号等信息，因为有批次上的原因，所以可以看到物料号与合同号是存在重复值的：

因为产品在工厂需要经历长非常长的生产周期，因此该公司为订单制定了详细的上市日期、下单日期、交付周期：

表格右边为每日入库数量的登记情况，日期从左往右逐渐递增：

那么问题来了，如果数据量不断增加，会产生大量的明细数据，给EXCEL增加严重的负荷，因此连接数据库处理是最好的选择。

追踪表上有些计算字段：按照时间周期进行划分：提前0-7天入库量、提前8-15天入库量、提前16-30天入库量、提前31-60天入库量、提前60天以上入库量，该步骤可以利用SUMIF函数实现，计算出每个时间段的入库量情况。另外根据准时入库的数量，增加一列准时交付的KPI，进而判定该批订单是否准时交付。

基于明细数据和计算字段，进行以下统计分析。

1、生产工厂维度

（1）生产工厂各时间段入库数量情况：

（2）生产工厂最终订单量与未入库数量情况：

2、产品维度

（1）各物料号入库数量与未入库数量情况如下：

（2）各产品品名入库数量与未入库数量情况如下：

用智分析制作报表后，可以发布到云端，方便团队共享查看。