数据中台定义是什么，作用有哪些?

发布时间：2020-10-15      游览量：6886

• 房地产数据服务

数据中台定义

是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台建立后，会形成数据API，为企业和客户提供高效各种数据服务。

数据中台架构图

 

数据中台整体技术架构上采用云计算架构模式，将数据资源、计算资源、存储资源充分云化，并通过多租户技术进行资源打包整合，并进行开放，为用户提供“一站式”数据服务。

利用大数据技术，对海量数据进行统一采集、计算、存储，并使用统一的数据规范进行管理，将企业内部所有数据统一处理形成标准化数据，挖掘出对企业最有价值的数据，构建企业数据资产库，提供一致的、高可用大 数据服务。

数据中台不是一套软件，也不是一个信息系统，而是一系列数据组件的集合，企业基于自身的信息化建设基础、数据基础以及业务特点对数据中台的能力进行定义，基于能力定义利用数据组件搭建自己的数据中台。

传统数据仓库与数据中台的差异点

 

企业数据中台必备4个能力

汇聚整合（数据治理-数据整合和管理能力）

数据丰富和完善：多样的数据源进行合并和完善

管理易用：可视化任务配置、丰富的监控管理功能

数据集成运营：数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据

数据目录与治理：用户可以方便定位所需数据，理解数据（技术/业务治理）

数据安全：确保数据的访问权限

数据可用：用户可简便、可扩展的访问异构数据，可用性和易用性高

部署灵活：本地、公有云、私有云等多种署方式

 

提纯加工（数据资产化——数据提炼与分析加工能力） 

完善的安全访问控制；完善的数据质量保障体系；规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系；面向业务主题的资产平台；智能的数据映射能力，简化数据资产生成。

 

服务可视化（数据资产服务化能力）

提供自然语言等人工智能服务；提供丰富的数据分析功能；提供友好的数据可视化服务；便捷、快速的服务开发环境，方便业务人员开发数据应用；提供实时流数据分析；提供预测分析、机器学习等高级服务。

 

价值变现

提供数据应用的管理能力；提供数据洞察直接驱动业务行动的通路；提供跨行业务场景的能力；提供跨部门的普适性业务价值能力；提供基于场景的数据应用；提供业务行动效果评估功能

数据中台更好的支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析，数据中台建设是我们企业数据服务和共享奠定重要的基础，可以加速从数据到价值的过程，打造相应业务能力。

Smartbi作为中国专业的智能数据产品与服务提供商，深耕商务智能和大数据领域，着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，能够满足政府和企业数据中台建设的各种需求。