企业bi解决方案，商业智能BI作用

发布时间：2020-11-10      游览量：3515

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随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中，BI的热点逐渐起来了。商业智能系统兴起，那BI对企业有什么好处呢？

简单的说，就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据，帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况。大量的业务数据无法直接呈现给管理者，管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息，而商业智能BI工具可以解决这个问题。

商业智能BI的本质

对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值。

BI最终展现给用户的信息就是可视化报表或视图。需要注意的是，报表是一个结果，只能达到查询的效果，查询仅仅只能告诉我们结果是什么、有没有问题。而基于可视化图表背后的数据分析才能告诉我们问题的原因是什么，只要问题发现了，原因也找到了，那么企业业务人员或者管理人员如何去决策就会变得简单与轻松。

商业智能的作用就是让企业的大小决策有数据依据，决策减少盲目性，显得“智能”

 

企业bi解决方案，商业智能BI对企业的作用有哪些呢？

 

1、客户关系管理

 

虽然每个公司对商业智能BI工具的定义不同，使用的领域也不同，但业内一致认为BI工具可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户，企业在了解客户后可以获得更多的信息，这样与客户的沟通就不会受到影响。

 

使用BI工具对客户进行分类，分析客户行为，找到关键客户和潜在客户，然后为客户提供个性化服务和交叉销售。这可以给企业带来长期的市场机会，突出他们在这个竞争激烈的市场中的优势。

 

2、利润分析

 

对于一个企业来说，扩大市场份额、增加利润是企业经营的主要目标。商业智能BI工具可以帮助企业了解哪些产品卖得最好，哪些渠道卖得最多，哪些销售方式最能被客户接受。

 

在BI工具出现之前，这些问题很难被及时发现和解决。使用专业的BI工具后，可以及时地将企业内的各项业务数据，用直观的图表或仪表盘展现出来，以帮助企业快速剖析问题，得出解决方案。

 

3、降低成本

 

IDC（互联网数据中心）针对2000多家大中型企业研究显示，如果企业能够采用一套成熟的商业智能BI系统，提高自身的决策能力，那么这家企业在未来四年中会提高60%的数据红利。

商业智能BI工具可以连接多种类型的数据源，在具备传统报表功能的基础上，可以进行数据可视化分析。而且这些操作完全面向业务人员，减少人工处理的时间，提升了数据分析效率，降低了人力成本。在早期的数据处理模式中，主要是以手工的形式，在数据的收集、整合、录入环节就需要花费大量时间，而后还需要业务人员向IT部门提需求，过程中可能还会进行反复的沟通修改，又将增加不少时间成本。BI工具可以帮助企业实现数据自动更新，减少人工操作的时间，需要数据分析报告时，只需简单的几个操作即可完成。

 

4、智能挖掘预测

 

商业智能BI工具进行挖掘数据，通过智能算法预测为企业提供可预见的业务趋势。提高企业自身的前瞻性。在大数据的环境之下，企业要想走的更远，就需要对未来预测的更准。挖掘潜在数据，智能预测未来是势在必行的。提高企业自身的前瞻性，才能在市场立足。

 

5、加强决策，深入分析

BI软件可以将数据转化为知识，然后帮助决策者可以更快速准确地做出决策，提高企业本身的决策能力。决策者可以从商业智能来捕获数据的来源，发现数据本身隐藏的商业机会。通过快速的BI分析，从而能让决策者更快，及时的察觉市场变化，提高自身竞争优势。

 

5、发展业务，抓取商机

 

在这个大数据的信息时代，信息越来越透明化，谁拥有了信息，谁就能赢的时代已经过去了。对现在来说分析数据，预测未来，变的尤为的重要。商业智能BI将是企业提高自身核心竞争力的重要途径之一。

商业智能BI工具不单单是给企业中高层的提供决策能力，更关键是使企业每个员工成为决策者，实现个人能力的最大化。在掌握的信息数据的前提，员工通过BI工具做出数据驱动的、知情的决策，大大提高自身的业务效率和水平，在市场竞争的大环境下，抓取到宝贵的商机。

 

在当今大数据概念“泛滥”的时代，商业智能BI系统对于企业的价值越来越明显。可以预测“看不见”的未来，现在慢慢的商业智能BI系统已经成为了企业决策的左膀右臂，特别是为企业在信息化时代立足提供核心竞争力。

企业该如何选择合适的商业智能BI平台？

对于商业智能BI平台的选择不同企业有不同的标准，这里总结几点可以根据自己的实际情况参考。

1、轻量。很多BI平台重在开发，对研发资源的人天要求很高，对接慢，后期维护麻烦。如果企业没有这块的资源支持，建议选择轻量的平台，快速上手快速维护。比如今年火遍TOB行业的Smartbi大数据分析平台。

2、方便易懂：数据分析的结果最终是要赋能业务端，但是业务端普遍数据分析能力不强，所以对于BI的选择一定要考虑易用程度。

3、灵活：我们很难预估未来数据分析需要什么样的程度，所以在选择之前一定要足够考虑BI平台的创新能力，是否有在AI预测引擎、算法扩展等场景进行研究。

 

在实际选品过程中，大家也需要结合公司现状来选择。我文中提到的Smartbi是国内BI老品牌了，很多公司都选择他，前段时间华为也选择这家BI软件合作，参与华为的鲲鹏产业生态建设，可想而知该产品使用如何。也是值得一试的好产品。