BI应用场景解剖——探索式数据分析

发布时间：2020-11-12      游览量：4667

• 数据分析怎么做多维度数据分析大数据数据分析

在企业应用中，企业/组织/团体一旦成规模时，数据量是数以万计的，无论数据还是报表都需要协同管理不断更新。传统数据分析，虽然在不停进化，但依旧无法建立全员参与的面向业务式数据分析体系。面对各大OA\ERP\CRM系统的数据，这时候懂IT的朋友们可能知道，传统用Excel处理数据是hold不住的，即使写SQL也架不住扑面而来的需求。要想快速出报表，快速取数，快速做业务分析需要开放的报表或BI分析工具。

 

响应新的挑战，必须依靠新的理念与靠谱的方案落地能力。Smartbi依靠核心技术优势建立的探索式数据分析体系，可以实现自助探索式数据可视化分析，真正实现了全员参与的面向业务式数据分析目标。通过主动式的企业数据分析模式，它能够让业务人员直接参与数据分析，无需专业分析团队，任何人都可以在无需技术支持的情况下独立完成试探性查询到结果发布这一整套数据分析流程。探索式数据分析的试错成本为零，业务人员可以直接进行数据可视化分析，通过对数据进行探索，不断调整数据分析思路，充分分析探索数据，及时对分析结果进行验证，快速获取数据分析报告，辅助企业决策。

  

自助探索式数据分析转化企业数据分析模式，从被动式变为主动式，更深层次探索数据价值，帮助企业决策者第一时间获取数据分析报告，提高企业决策竞争力，为企业各层面决策者、业务人员、IT人员提供通用的应用环境，节约企业成本。

Smartbi致力于为企业提供简单易用的数据可视化分析产品及数据大屏设计展示服务，基于探索式数据分析，助力企业发现问题并改进业务。数据可视化分析系统是核心产品之一，可以帮助企业对接各个业务系统数据，打破数据孤岛，并且无需复杂的数据建模，就可以进行探索式、交互式的数据分析，从而为业务决策提供支持。数据可视化大屏是核心产品之二，用于业务指挥中心，会议室，展厅，展会等场景，支持整合多种业务数据以及动态实时数据展示。

 

 一个高效的大数据分析体系至少应具备如下特征：成本低：建设成本低、维护成本低、使用成本低。

效率高：通过高效率的数据分析，快速响应市场变化。

操作易：使用方式必须简单，让纯业务人员自主分析。

参与广：全员参与数据分析的能力，实现群策能力。

 

可视化探索式数据分析使用流程：

1.数据准备

数据准备及是对于将要进行数据可视化数据的收集，录入相关的系统中进行前期的数据支持。

 

2.自助数据集

自助数据集，顾名思义，便是将数据按照用户的需求进行自主选择，自动过滤无效数据，合并数据进行数据关联分析。

 

3.探索分析

分析用户基于基础数据或自助数据集，通过拖拽操作，以图表表格形式进行多维分析。满足不同用户的多方需求。

 

4.仪表盘驾驶舱

驾驶舱便是作为可视化探索分析的最后一步，将所成型的数据进行可视化的展示，自主操作使用过程，实现数据的可视化展示。

 

数据可视化的应用，在商业智能领域较为频繁，在商业智能BI中，数据可视化便是作为最基本的功能进行展示的，在国内知名的BI提供商中，思迈特软件的Smartbi作为其中的龙头，有着其独特的竞争优势，可视化技术的发展离不开可视化工具的运用，相信未来可视化的发展，将会以超乎想象的速度影响我们的生活。