如何利用分析厘清数据__Smartbi商业智能

发布时间：2020-11-13      游览量：3770

• 数据挖掘的应用数据分析系统数据分析前景

如今，已是大数据时代，数据量正在超出人们的想象。 随着时间的流逝，大量数据会累积。 通用一般的数据分析工具是无法在短时间内处理和分析大量数据。 此外，不应随分析思维和需求的变化而立即改变分析字段和维度的组合，它为数据分析提供了新的视角。

如何让数据分析真正指导决策？

很多人认为很多数据分析工具的使用，仅仅是对历史数据的归纳和重组，做了可视化展示，并没有很好的支持决策过程。主要原因是在做项目时跟多关注了历史数据的消化过程，而没有关注历史数据的分析过程。在这样一个分析过程中需要的第一个是工具，而BI在数据挖掘和预测方面为我们提供更多的方法。

利用数据分析的过程去优化管理决策

决策过程是为分析提供场景。决策可以分为这样几个层面：最高的层面是战略决策，然后是战术决策，还有经营决策。它们的频度和影响是不一样的，战略层面上的影响非常大，但在频度上是5年、10年或者是更大的一个周期，我们才会做一个战略上的变化。战术的决策次之。经营层面的决策是伴随着经营的过程中可能会实施、遇到和面对的实际问题做决定的。

了解数据源，彻底厘清数据

通过BI工具，可以将多个业务系统中的数据有效整合，统一数据分析口径。当有一些突发性的需求时，BI工具可以对数据进行全方位的分析和挖掘，钻取出所有相关的数据明细和分析报告，直观地展示数据关联，从而了解数据的根源，彻底厘清数据。

好比如smartbi，能打通各类数据源，丰富的数据连接能力能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的oracle、sqlserver、mysql等关系型数据库，各种主流大数据库、非关系型数据库、多维数据库、本地文件如:excel、txt、csv。另外还支持自定义编写接口的java数据源。从数据连接接能力来看，smartbi对企业数据平台的对接能力更强，并且在每个版本的发布还在不断更新中。如在2020年5月发布V9.5版本中又新增了支持Gauss100。

业务人员可以自助分析各类数据，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表，应对突发的分析需求也能应对自如。不仅能够实现任意报表自由钻取分析，还能将报表分享给领导，领导使用移动设备随时随地都能查看数据分析报表，对相关问题作出及时的应对决策。