企业数据存放多个系统，如何做可视化分析？

发布时间：2020-11-13      游览量：2991

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数据分散在不同系统的情况，这在企业中算是很普遍的状态，由于这种情况下的数据属于隔绝状态，分析口径不一，对数据整合、智能分析都起到强烈的阻碍作用。因此对数据可视化工具来说，解决不同数据源数据分析口径不一致是首要任务。一般来说数据可视化工具会通过开拓不同数据源、构建数据中心来统一分析口径，解决数据孤立不相通现象。

成熟的BI数据可视化分析工具就能将数个数据源的数据整合后做智能数据可视化分析。也就是常说的跨库联合数据源。比如Smartbi大数据分析工具。

Smartbi提供跨库联合数据源（smartbiUnionDB)：是系统内置数据源，用于实现跨库查询的需要。应对不同接口数据统一访问问题，无需再进行数据抽取。比如将Oracle和SQLServer两种数据源关联，让不同接口数据统一访问，无需再进行数据抽取。

 

跨库联合数据源（smartbiUnionDB)：是系统内置数据源，用于实现跨库查询的需要。系统自动将新建的关系数据源信息添加到该跨库联合数据源中，或通过数据库关联界面将需要的数据源手动添加，进行跨库查询时使用。

目前支持做跨库的数据源类型包括：高速缓存库、Hadoop_Hive、星环、Vertica、CH、Greenplum、Infobright、Oracle、DB2 V9、MySQL、MS SQL Server、Spark SQL、Teradata_v12、Informix、IMPALA、PostgreSQL。

在这样一个完整的商业智能数据可视化分析工具上，可以跨库联合数个数据源，打通数据之间的通道，打开数据之间的通道，实现多数据综合智能分析和挖掘，并借助可视化技术加快数据信息的传输。

不管是手工录入，还是从其他数据系统导出的数据，基本上都能通过Smartbi可视化数据分析软件实现数据可视化分析。甚至Smartbi还能实现无缝对接金蝶/用友等主流ERP，快速生成可视化数据分析报表，深入挖掘数据间复杂关联，并通过直观的分析图表呈现出来。

Smartbi数据可视化工具通过落地全域数据支持、规范数据处理、高效简洁数据服务平台以及标准化数据中心的相互作用，可在短时间内完成针对海量数据的数据治理、智能分析、可视化呈现，并且不挑终端，可在任意终端上秒开报表，甚至进行自助式数据可视化分析。