主流BI工具那么多，该如何选择？

发布时间：2020-12-04      游览量：2433

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在这个信息爆炸式增长的时代，挖掘数据的潜在价值显得尤为重要。而越来越多的人将目光聚集于商业智能领域——BI（Business Intelligence），通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理，并通过灵活的展示方式，辅助企业进行决策。BI市场需求日益旺盛，各种BI厂商也如雨后春笋一般不断涌现，竞争日益激烈，但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟。

在没认清具体状况之前，企业当然不能一言不合就上商业智能（BI），而且选择BI工具也是一件简单的事。迷失在众多BI工具中也不罕见。那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢？你可能需要从以下几个方面考虑。

 

1. 目标受众

这个BI工具是为工程师还是为商业用户而创建？我们会每天都用到这个工具么？确保您的用例与内部的预期用户对齐。如果这个工具不是用户所喜爱和习惯使用的，那么它肯定会被无视。

 

2、技术及特点 

这个工具的特点在哪儿？有哪些侧重点和侧重点是什么？使用这个工具可以提高生产效率？另外需要结合您的产品路线图考虑，这个工具是否符合整个工作的战略愿景？是否包含一些必备的功能，如易于理解和支持的数据源、过滤器、数据可视化等？使用这个工具是否能够有效提升工作效率等等。技术方面，您应该了解BI分析工具支持哪些数据库。可以连接到如Amazon Redshift、Amazon Athena或Google BigQuery的云数据库吗？可以连接到预置系统吗？用户要怎样进行交互，通过浏览器、桌面应用程序或是服务器软件，还是都支持？BI工具支持哪些操作系统呢？Windows、Mac或者Linux？有什么运行硬件要求？技术是否与您当前或未来的状态保持一致？

目前用户对BI产品特性主要关注的是这几个方面：是否能连接常用的数据库；支持常见的数据源。目前大部分的BI工具都能支持连接类似oracle、mysql之类的数据库，但较少数的BI工具可以支持类似文件数据或者网络接口数据。分析方式是否满足各种场景需求。某些BI工具可能会因为某些特性而在众多产品中出类拔萃，比如Tableau精美的可视化效果、Smartbi简单易用的界面、Mode强大的协作功能或是Looker的数据探索功能。确定您和您的团队是否可以在没有某些功能的情况下正常工作。3.技术

　　

3、学习与协作

该BI工具附带可用的培训和学习材料吗？一些商业智能和分析工具简单且易上手，有些则需要更深入的培训。确保学习该BI工具不会投入过多的时间。

学习成本也不可忽视。市面上有的基于excel的简易BI工具学习成本不算特别高，搭配学习文档能比较快的上手。但大多数自己开发的BI工具，学习起来就不是那么简单的。每种BI工具都有他们自己独特的操作方式，那么是否提供能完善的学习资料、是否有培训视频等等，会不会因为资料的不完善导致学习成本增加都是值得考虑的事情。

团队如何共同创建和更新输出可视化、模型和计算？该BI工具是否有助于知识和资源共享？是否可以将代码片段、模板或报告打包在更广泛的团队中使用？

 

4、社区服务，技术支持等

除了产品之外，好的服务同样是保证项目成功的关键。优质的服务不仅能让客户更好的使用产品，还能保障项目的成功运作。使用产品时往往会遇到一些问题，这时，需要有一个强大的在线社区、论坛或者发烧友博客能够确保你能在这里得到帮助，及时解决问题。这里可以看看Smartbi的社区。同时，也要考量这个工具是否有服务支持。比如，上面说的文档、在线视频是一种技术支持，还有类似售后服务、升级维护服务、咨询服务、现场服务等等。

总而言之，选择BI工具时，不仅要从以上多个方面仔细考量，最重要的还是选择合适的，从自身需求特性出发，找到最合适自己的BI工具！

5、售后与口碑

客户评论可以作为选择该工具的一个切入点。看看正在使用它的公司有哪些，这些公司的规模怎么样，适用于团队还是个人？他们是否会再次购买？提供该工具的厂商是否有良好的售后服务？是否了解该如何为不同的客户提供支持？如果您实在摇摆不定，与这些合作公司取得联系并亲自问问情况。

并非所有工具都适用于所有用户、团队或公司。一旦缩小了对少数候工具的考虑范围，那么在实施（即购买）之前，先试验一下。现在国内大多数厂商都提供免费试用功能，可以亲自体验后再做考虑。