一篇文章教你读懂“数据挖掘”

发布时间：2020-12-10      游览量：5670

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数据采集和存储技术的迅速发展，加上数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。面对汹涌而来的数字化浪潮，很多的企业都选择了数字化转型，这时候一个新的词汇“数据挖掘”就出现了，很多人不明白数据挖掘是什么意思？能挖掘什么信息？可以帮助企业做什么？今天，就让我们一起来探索数据挖掘的奥妙吧！

 

数据挖掘是什么？

数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。

 

数据挖掘能干什么？

数据挖掘是一种决策支持过程，它基于人工智能、机器学习、模型识别、统计学、数据库、可视化技术展示等等，可高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的信息，帮助决策者调整市场策略，减少风险，提高收益。

 

市面上能做数据挖掘的BI厂家并不少，其中Smartbi就属于其中一家，Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台，无需编程技术，通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。内置了丰富的、开箱即用的功能组件，包括“数据源接入”、“数据预处理”、“统计分析”、“特征工程”、“机器学习算法”、“文本分析”等。针对个性化算法需求，支持使用Python扩展算法；平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美结合。

 

1.技术架构

 

 

2.部署架构

 

3. 专业算法能力：

4.数据建模

 

Smartbi数据挖掘平台应用范围广泛，适用于任何行业，金融、零售、电商、制造业等等。比如：某商业银行不仅面临同业间的激烈竞争，还要面临非同业的竞争，特别是来自互联网金融的冲击，导致超过30%客户流失，并且流失率还在不断提高。针对这个商业银行的困惑Smartbi派出了几个数据挖掘工程师用一周的时间提交了一个银行客户流失预测模型，预测准确率达到 86%。通过数据挖掘为用户建立的可能流失标签，将银行当前客户分为流失客户、动摇客户、忠实客户3类，最后甲方针对“动摇客户”再进行二次细分，然后进行针对性关怀和奖励措施 成功挽留50%以上的客户，同时大大节省了投入成本。