大数据背景下的智慧物流：物流行业解决方案

发布时间：2020-12-18      游览量：4532

• 可视化工具软件bi报表工具开发bi报表平台

大数据背景下的智慧物流：

物流行业发展迅速，生产制造企业对其物流的要求越来越高，无论是2B业务还是2C业务，均要求全程的透明可视。物流业务逻辑复杂，存在大量数据孤岛。且物流数据可视化要求高，报表要求也相对较高，需要大量人力做应收应付、仓储分析、运输分析、人力分析等报表，BI平台有大量的用武之地。

 

目前物流行业存在的问题显而易见：

● 取数慢，业务问题数据支撑不及时

● 业务逻辑复杂，技术人员取数逻辑不一致，多次沟通

● 汇总、分组计算操作困难，难以更进一步数据挖掘

Smartbi软件在物流行业有着非常丰富的经验和技巧，接下来给大家介绍的是Smartbi物流行业解决方案，看看在物流企业是如何解决这些问题的：

 

Smartbi物流行业解决方案-研究目标：

● 物流行业的可视化业务辅助决策平台

● 物流各应用场景进行数据分析及挖掘

● 提供精准实时的商业洞察

● 持续解决供应链管理问题

一、Smartbi物流行业解决方案-总体架构

 

 

 

二、Smartbi物流行业解决方案-主题概览

 

 

三、Smartbi物流行业解决方案-指标监控举例

■ 主要指标：

总接单量、已发货量、撤单量、未完成单量，不同维度的进度统计，不同客户的订单完成情况，不同平台的订单完成情况，每天的未完成订单情况，接入订单分析、已制单分析，未完成订单、未完成流程分析。

■ 主要维度∶

平台、仓库号、库房、客户、时间分析重点∶

及时监控完成进度情况，适时调整人员分工;分析未完成订单流程，找出瓶颈环节进行优化。

 

 

 

四、Smartbi物流行业解决方案-移动协同

 

■ 分析重点：

通过微信推送的方式进行移动协同，实时反馈运作状态，做到事前、事中干预、保障业务运作质量。

 

 

 

五、Smartbi物流行业解决方案-方案价值：

● 业务透明化：通过BI大屏的各项指标监控，对供应链各个透明化管理，提升了供应链的管控能力

● 决策智能化：各个业务场景进行数据挖掘，辅助各个部门决策

● 商务精准化：准确快速的反应客户动向，及时判断客户问题

● 管控持续化：业务部门可自行挖掘数据，持续解决供应链问题

 

现如今，大数据已经渗透到物流的各个环节，并已成为物流行业创新的基石。未来，物流行业对大数据的需求前景将会更加广阔，大数据对包括供应链在内的行业变革以及跨界融合已在进行之中。大数据在物流中起到的作用是不容小觑的，它给企业带来了更多创新机遇，合理地运用大数据，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。