不懂什么是数据建模？首推这款数据挖掘工具

发布时间：2020-12-18      游览量：2900

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很多人一听到数据建模，就觉得高不可攀，觉得是很高深难以理解的东西，其实简单来说，数据建模就是搞清楚每个表都有哪些字段、表之间有什么联系，然后根据需要添加字段或度量值、建立关系的过程。字段值、字段类型、表、表之间的关系，都是数据模型的一部分，在Smartbi中，建立的度量值同样是模型的一部分。

数据建模不难理解，也并不代表数据建模就很简单，当表比较少并且结构简单的时候，数据建模确实不难，但当表的数据达到上百个，关系错综复杂的时候，想建立好一个模型并不是那么简单的，你需要掌握的不仅是建模知识，更要深入了解业务之间的内在联系，并通过建立关系的方式，将业务的内在联系可视化。

 

在Smartbi中，Smartbi Mining（数据挖掘平台）通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。

 

数据挖掘工具——Smartbi Mining平台是一个注重于实际生产应用的数据分析预测平台，它旨在为个人、团队和企业所做的决策提供预测。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。此外，它内置了多种实用的、经典的机器学习算法，并基于Smartbi对企业客户的长期经验，提供了大量实用的企业级平台特性。具体特性如下：

 

数据挖掘工具——Smartbi Mining：适应大型企业

1、分布式云计算，线性扩展，保证性能

2、与BI平台无缝整合，一键发布挖掘模型

3、模型库提高知识复用，减少重复投入

4、支持跨库查询，统一控制数据访问权限

5、训练自动化、模型自学习，提供企业级模型工厂

 

数据挖掘工具——Smartbi Mining：适应普通用户

1、直观易上手的流式建模，极简风格的节点配置界面

2、支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据关联

3、流程节点在线帮助，随用随查

4、模型超参数自动调整，降低使用门槛

 

Smartbi Mining 算法丰富，而且可扩展

Smartbi Mining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随 机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。除提供主要算法和建模功能外，Smartbi Mining数据挖掘平台还提供了必不可少的数据预处理功能，包括字 段拆分、行过滤与映射、列选择、随机采样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、增加计算字段等。

其功能也非常完备，可以无缝集成到企业BI应用，易学易用，一站式完成数据处理和建模

 

数据挖掘工具——Smartbi Mining应用场景

Smartbi Mining能做到在大量数据里面，发现数据的规律并且揭示数据之间的关系，从而对以后的业务趋势进行预测，可以应用到下面各种应用场景去：

 

更多详细功能操作可登陆Smartbi官网了解。