什么是增强分析？增强分析如何改善传统BI工具？

发布时间：2021-03-22      游览量：4080

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随着无数用户每天生成大量数字记录，需要更强大，更强大的分析和AI系统来存储它并加以利用。 

 

什么是增强分析？

 

增强分析是指通过机器学习和自然语言处理实现数据准备的自动化并启用数据共享的过程。这种对数据的高级利用、操作和展现不但简化了数据处理过程，而且能够呈现出清晰的结果，为更加复杂的工具提供了资源支持，帮助商业用户自信地做出日常决策，摒弃错误观点，准确快速地开展业务活动。

 

增强分析如何改善传统BI工具？

 

平台之间的数据发现，摄取，分析，预测和交互将变得更加简化。

它将实现轻松的共享性和跨集成功能（例如应用内消息传递，聊天机器人等）的结果分发。

通过推动基于洞察力的决策制定，提供面向行动的体验并降低成本，实现整个数据分析/ BI流程的自动化和民主化。 它还将提供一种更准确的方式来了解驱动业务绩效的因素，并提供人类用户无法想象的见解。

 

Smartbi的增强数据分析能力如何？

 

1、增强的数据管理：

Smartbi Eagle集成一体化的ETL，无需独立部署就可以使用，并且完全可视化操作，业务人员也能参与。同时，应用ML技术扩大数据准备的能力，加入数据降维、Onehot编码等手段使数据能用于后续的高级分析。

Smartbi Eagle通过提供语义模型和数据目录，对数据表、字段名称进行业务含义翻译，把枯燥的数据翻译成容易理解的业务数据，并且提供精准搜索。

 

2、增强的数据分析：

Smartbi Eagle提供多种自助分析工具，包括支持智能配图的自助仪表盘，支持大数据量清单查询的即席查询，支持超多维度、甚至维度无法固定的透视分析，支持深度数据分析的Excel分析，支持预测性分析的数据挖掘等等。

其中，Excel分析是面向Excel用户的功能强大的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel在安全、性能、分享方面的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师。

 

3、增强的数据挖掘：

数据挖掘平台提供一站式的数据挖掘服务，涵盖数据预处理、机器学习算法应用、模型训练、评估、部署、服务发布全生命周期。它汇集50+种数据挖掘算法组件，能灵活建立业务模型流程，包含基本的数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及支持Java和Python算法扩展。

此外，Smartbi Eagle提供基于AI技术的语音助手小麦，用户可通过小麦对系统发出语音指令，解放双手完成打开报表、切换参数、探索分析等操作，进一步提升了数据分析的智能性和易用性，降低了数据分析的使用门槛。

 

4、Smartbi的更多创新探索

Smartbi Eagle把数据分析资产化，通过提供应用商店使优秀的分析成果得到传播，用户能很方便地看到哪些是最热门、最优秀的分析，也能通过搜索找到想要的分析。用户之间可以进行社交互动，对分析、应用、问题等进行点赞、评论。

这些分析成果可以沉淀下来，形成企业的知识资产，避免以后重复性的开发。通过社区分享经验，新手进行自助分析也无需从零开始。

 

增强分析的未来

根据Gartner的说法，增强分析是数据分析的未来，因为它使我们比以往任何时候都更接近“民主化分析”的愿景，因为它会更便宜，更轻松，更好。增强分析功能能够可视化，交流和分析数据以及提出操作。 在不久的将来，增强分析将逐渐具有固有的社会组成部分。 一旦确定了见解，它将链接分析，并将公司内的团队成员与这些发现联系起来。 展望未来，我们将看到增强型分析系统将成为功能更强大的生产力工具和效率提升器。