思迈特软件：数字化转型首要工作——数据治理

发布时间：2021-03-31      游览量：5294

• 数据治理解决方案数据治理系统数据治理方案

数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。在数据驱动的数字时代，企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中，才能从中萃取更大的业务价值，进而优化产品管理，拓展市场新渠道，打造企业核心竞争力，而数据治理就是挖掘这些价值的重要手段和工具。

 

企业的数据治理指的是企业对所拥有的数据资产的治理。对于企业而言，其数据治理的关键环节主要包括：企业端数据治理的整体策略和方向、明确企业数据的范围和分布、打破数据壁垒，实现数据互通和共享，以及实现数据质量闭环管控等四项主要工作。

 

其中，企业的数据战略的制定是数字化转型工作开展的首要工作，是组织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则，是组织开展各项数据相关工作的宗旨和指引，同时也引领了企业数据治理的方向。以银行业为例，现如今全球银行业已经全面步入数字化时代，领先银行纷纷实施数据化创新战略，在过去的五年中，围绕着数字化、大数据、金融科技、敏捷银行、开放银行和生态圈六个领域，国内外银行纷纷开启探索之旅。

 

然后是构建数据治理三道防线，实现数据闭环管控。“数据治理三道防线”是数据管理的组织架构，是数据管理全面化、体系化的具体体现。三道防线分别为：业务管理条线、数据治理管理条线以及审计监督条线，三道防线融合了企业前、中、后台的部门和人员，只有各负其责，加强“三道防线”的沟通联系，形成合力，实现信息共享、联动互动、合理覆盖，才能建成有效的全面数据治理体系，切实提升数据管理水平，充分释放数据价值。

 

目前医院内部的数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临严重不良局面。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用的便捷性，要能快速运算和快速展现，要与日常工作平台紧密结合。

在Smartbi医疗行业的数据治理的总目标：

1、决策支持

（1）对业务数据进行采集，建设数据仓库

（2）对数据进行挖掘，建设分析主题，为管理决策提供支持

2、数据展示

（1）采用报表、图表、管理驾驶舱等各种可视化的展示方式，提供直观、美观、互动的UI界面

（2）支持APP、微信等移动端数据展示

3、数据服务

（1）对各个业务系统的数据进行统一管控，保证数据质量

（2）提供数据共享机制，实现数据上报和推送

4、权限控制

（1）实现对用户权限的有效管理

（2）满足院级领导和科室领导的数据权限控制

Smartbi医疗行业的数据治理方案实施

制定的总体架构图，如下所示：

接着为医院制作一个数据流程以及所需要分析的主题，具体流程请看下图：

图：Smartbi医疗行业的数据治理的数据流程图

图：Smartbi医疗行业的数据治理的主题分析图

 

Smartbi医疗行业的数据治理方案将管理智慧化，服务精细化，运营自动化。可以让医院领导的决策不再是拍脑袋，而是根据数据的分析结果，用数据说话，科学管理。医院也可根据患者的就医情况，合理调配资源，为患者提供更好的医疗服务。

数字经济正在改变我们生活和工作的方方面面，而数据是数字经济的核心，对企业而言，数据更是企业重要的资产，未来只有拥有大量数据并效利用的企业才能在竞争中获得优势……