打破传统模型，Smartbi让业务探索分析更加敏捷高效

发布时间：2021-09-02      游览量：2582

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一、企业对于业务报表的需求与痛点

 

科技引领业务发展，各行各业对于自身的业务报表不仅需要不断满足日新月异的需求，更需要可以敏捷高效地对业务情况进行探索分析，从而形成各种主题的业务报表来洞察更多业务价值。但是，许多企业集团目前还受制于传统开发报表模式，饱受痛苦。

 

下面，我们通过一个场景再现，来分析当前企业对于业务报表的需求和传统模式带来的困境。

 

某商业银行拥有大量的个人客户交易数据、服务数据和基本资料数据，在这些海量数据中，隐藏着大量客户有价值的信息，某大区客户经理想要利用这些大数据分析获取银行客户信息并且分析客户的下一步需求，进而向客户精准推荐相关的金融产品。

 

 

 

例如：客户经理日常工作中获取客户的交易明细数据，然后按照交易区域进行数据筛选，再按照交易金额进行排序，获取到Top100的重点客户，然后再对重点客户进一步作数据分析，钻取其具体交易时间和交易类别，发现2位客户最近在建材方面的交易金额占比偏大，进一步钻取细项判断出其有装修厨房的计划，接下来客户经理打算为这2位客户精准推荐适合装修的贷款。

 

从上述场景中，我们可以总结出客户经理的需求如下：

1、实时获取交易明细数据，并能动态进行排序、筛选等操作，确保重点客户的筛选效率和准确率。

 

2、数据分析需要钻取明细，起到洞察分析的效果，从而精准判断出客户目前的花费侧重方向，进而进行精准化产品推荐。

 

如果通过传统手段进行应对，针对数据分析层面我们将面临无法动态响应、敏捷程度低、维护成本高等问题，导致在消耗大量人力物力的情况下，相关业务分析效率仍然不高，从而影响获得精准营销对象的数量。

 

 

 

因此，要满足企业需求并解决上述问题，企业发展需要借助更敏捷高效的BI产品来打破传统模式的壁垒，支撑并达到快速便捷进行探索数据这一目标。

 

Smartbi动态灵活报表功能既能满足功能需求，又能摆脱现有困境，并且简单易上手适用于一线数据分析人员，下面我们详细来了解一下它的功能。

 

 

二、Smartbi解决方案：动态灵活报表

 

Smartbi的动态灵活数据分析报表功能提供从数据准备到数据探索分析再到成果共享的全流程支撑。

 

 

图：Smartbi数据探索流程

 

Smartbi从数据准备阶段就具备强有力的支撑，保证获取数据的丰富性和便捷性，然后基于数据进行可视化的语义模型构建，为后续数据探索奠定基调。

 

业务分析师利用语义模型再与自身业务洞察能力相结合便可进行数据探索工作，其中较为特色的是“即席查询”、“透视分析”功能，极简的操作下又能帮助业务人员实现各种动态灵活的取数和分析需求，真正做到赋能一线业务。

 

最后将资源成果发布共享，为管理决策层提供最实时，最具业务价值的数据信息，辅助企业稳步前进！

 

三、报表工具数据准备

 

Smartbi 为用户提供了丰富的数据源支持，极大地减轻了用户的数据接入难度。在获取到数据后，传统的语义模型，往往需要借助大量技术力量作支撑，过程复杂漫长，易出错且不便于维护，Smartbi支持使用业务主题构建分析场景的语义模型，将底层数据结构翻译成普通人员能看懂的业务词语，便于理解。除此之外，可对原始数据进行加工处理，比如直接拓展多层次日期维度，提升后续数据探索的深度。

 

 

 

明细数据的即席查询

 

即席查询最大的特点就是简单、灵活、快速，通常用于帮助业务人员进行明细数据的查询，它可基于IT人员封装好的业务主题模型直接创建，只需要将查询字段进行勾选，界面会实时呈现对应的数据，并且任何字段均可作为筛选条件，也可灵活改变查询条件间组合关系和顺序，界面还提供了排序、汇总、数据格式、告警等多种功能，可最大程度满足用户对数据的处理需求。

 

 

 

即席查询可帮助业务自助获取数据，解决业务人员获取数据难的问题，但一般业务人员获取数据之后还需进行深度分析辅助决策，如结合Excel的数据透视表进行数据加工分析，但如此操作相当不方便，对于这种使用场景我们也提供了相应的解决方案，在查询出明细数据后可直接一键进入数据透视分析，实现从“是什么”到“为什么“的数据探索。

 

图：跳转透视

 

 

适用场景：主要用于数据分析人员对数据的自由探查，通过任意的筛选条件组合，找到自己需要的明细数据内容，再进行导出。

 

 

四、灵活动态的OLAP透视分析

 

透视分析和即席查询同属帮助业务人员自助探索分析的功能，都是通过简单的鼠标勾选即可完成数据的查询、筛选、排序、预警、导出等操作，但是即席查询主要应用于业务明细数据的查询，而透视分析更侧重于业务数据的分析，它是Web版的"Excel数据透视表"，能够基于单表或业务主题自由组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据，轻松实现对数据的查询与探索。

 

此外，透视分析还支持时间计算分析，比如同期值、前期值、同比增长率、累计值、日均等，快速选择即可生成，无需通过依靠IT人员写复杂的公式函数获取。

 

 

 

适用场景：让数据分析人员对数据进行多维度、多视角的分析；定位、分析数据背后的规律、趋势、进行问题追因，通过任意维度的数据钻取分析，找出问题背后的原因。

 

 

五、报表工具成果分享

 

门户分享：Smartbi可基于已有的主题数据探索成果，将其直接发布于Smartbi系统首页，并设置默认呈现的资源内容和开放对象，以保证用户只需登陆就可直接浏览其关心的场景业务情况。

 

便捷共享：通过即席查询或透视分析形成的数据探索成果可以通过链接或者二维码多形式传输给别人，符合云办公的理念，并且可以设置访问密码及访问截止日期，保证资源成果的安全性。

 

图：链接/二维码分享

 

成果再探索：其他数据分析工具更多的分析过程都只停留在编辑状态，而浏览状态就只用于浏览查看使用，无法灵活地探索出更具深层次的业务价值信息。Smartbi除了对资源成果进行发布、共享外，资源浏览对象也可在处于浏览状态时，将发布了的资源根据自己更深层次的业务需求进行二次数据探索，令业务分析在浏览阶段也可以有更深层次的价值。