企业在考虑是否要上商业智能BI之前，首先要了解商业智能BI（ Business Intelligence ）的定义。经常我们去百度上搜索出来的有很多官方的定义，各种解释口径，但实际上从这么多年的就业经验而言，对商业智能BI的定义不需要弄得很复杂，总结起来就下面这三条：

第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA、CRM 等 ）中的数据进行打通并进行有效的整合。这个打通和整合就包括了：ETL 过程、取数、业务逻辑规则像数据规则的转变、数据仓库建模等。

第三，最终利用合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析或报表，为企业提供决策支持。

商业智能BI划分有三大板块：

第一，可视化分析展现层 - 即需求层，代表用户的需求，用户要看什么，要分析什么就在这一层进行展现。

第二，数据模型层 - 即数据仓库层，代表数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。

第三，数据源层 - 即数据层，各个业务系统底层数据库的数据通过 ETL 的方式抽取到 BI 的数据仓库中完成 ETL 过程，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。

而Smartbi历经11年金融等头部客户考验，功能覆盖数据接入、数据处理、数据存储、数据可视化分析、机器学习等全部BI需求（如下图所示）。

Smartbi非常清楚认知，企业数据管理需要进行变革，而整个变革其实也是数据信息化的升华。像我们经常所听到的大数据、商业智能 BI 、数据分析、数据挖掘等我们都统称为数据信息化。

数据信息化可以帮助企业全面的了解企业的经营管理，从经验驱动到数据驱动，形成业务决策支撑，以提高决策的准确性，这是企业更高层次的企业管理方式，而在数据信息化的前提，是需要有业务信息化，没有业务系统的建设，就不会有数据的沉淀，就没有建设商业智能 BI 的基础。

同时，商业智能 BI 的建设能够反向推动业务信息化的建设，所以这两者其实是相辅相成的。但是数据信息化的使用方式与业务信息化还不同，例如商业智能BI主要是对业务结果数据进行整体分析呈现和局部洞察，旨在打通各类业务系统的数据，跨业务、跨系统整合数据。以数据查询和分析为主，通过联动、钻取、关联等图表可视化的方式来看数据指标。

那么，企业在做BI管理的过程里，会经历哪几个阶段的转型，这里我们也根据11年经验做了总结：

第一阶段：2012年之前， 商业智能平台，BI平台，Business Intelligence Platform

商业智能 （BI） 平台使所有类型的用户（从 IT 人员到顾问再到业务用户）能够构建应用程序，帮助组织了解和了解其业务。Gartner 将 BI 平台定义为提供下面三大类14项功能：集成、信息传递和分析。

第二阶段：2013年，商业智能与分析平台，Business Intelligence and Analytics Platform

Gartner将魔力象限的名称从“商业智能平台”更改为“商业智能和分析平台”，以强调分析功能对组织现在正在构建的信息系统日益增长的重要性。包含跨三个类别的 15 种功能：集成、信息交付和分析。

第三阶段：2018年，分析与商业智能平台，ABI平台，Analytics and Business Intelligence Platform，区别于过去的传统BI，ABI定位成现代化BI，以增强分析为核心。包括自服务的数据准备、ETL、数据存储、增强数据发现、集成与发布。

那么，企业上了BI系统的价值到底在哪里昵？

我总结下：

1、可以整合信息孤岛，整体分析问题；

2、提高决策质量，深入分析问题；数据挖掘预测，长远分析问题；

3、帮助企业开源和节流增加利润；帮助企业进行风险预警；

4、提高员工的工作效率。

因此，BI商业智能最本质的好处：转化数据为价值，让数据为客户创造价值。