管理学大师彼得·德鲁克曾经说过:如果你无法度量它,就无法管理它。这里的【度量】可以理解为【具体的数据指标】,而【管理】就可以理解为【数据指标管理】。
那么,数据指标是什么
企业在经营管理过程中,对业务信息进行处理,难免会需要转化为数据。而转化为什么样的数据,如何用数据来呈现业务的具体情况,这就涉及到了数据指标及数据指标体系。
简单来说,数据指标是可以将某个事件进行量化处理,最终形成衡量数据目标,一定程度上,数据指标可以呈现业务水平的真实情况,也可以反馈用户行为的具体情况,不管在哪个行业,都会有数据指标。
多个数据指标就可以生成指标体系了,指标体系是以多个指标形成的数据指标,能反映当前的业务问题,也能够从中定位分析其背后的原因,众所周知,企业只有建立了数据指标才能利用工具生成不同维度数据,这样才能帮助业务人员及时发现业务存在的问题及背后的原因,从而辅助管理层进行决策。
数据指标主要有三种类型:
1、基础指标:不能拆解的指标,通常表达业务实体原子量化属性的且不可再分的概念集合
2、复合指标:建立在基础指标之上,通过一定的运算规则形成的计算指标集合
3、派生指标:基础指标或复合指标与维度成员,统计属性,管理属性等结合产生的指标
数据指标管理用什么来管?
随着数据指标越来越多,数据指标体系越来越系统,不少企业也开始意识到数据指标管理的重要性,有些企业在数据转型初期,考虑到人力或成本,可能会采用Excel方式管理数据指标,由数据分析师进行维护和处理,但是这种传统的数据指标管理方式,容易出现以下一些问题:
1、数据统计口径不一,各个部门直接对业务的理解或者需要关注的指标不一样,导致会有多个口径
2、数据管理平台不统一,多个数据管理工具,不仅维护成本高,而且数据之间不打通,难以统一管理
3、管理与数据应用分离,无法实时变更数据
4、跟业务系统无法打通,数据割裂,造成数据孤岛
为了解决这些问题,企业进行了为期数年的大幅提高公司数据质量的改革,而改革的核心就是以指标为核心构建指标体系。通过指标体系,帮助企业建立以数据为依托、业务为中心、指标体系为管理抓手的数据化运营体系。
以指标为核心的一站式ABI平台Smartbi建设思路包括:基于客户顶层视角的指标梳理、以指标为核心的ABI平台承接指标落地和应用、标准化交付服务。
(1)指标梳理
我们以客户顶层视角分析业务需求,分级梳理出满足管理和经营需求指标体系,同时基于分析模型或者行业经验,实现迭代完善。
(2)指标管理
依托Smartbi平台指标管理功能,可一体化完成指标的落地,为用户提供统一可信高质量数据;同时通过IT和业务的最佳协同来打造自增长的指标体系,解决以IT为主体构建时管理需求响应不及时的问题,沉淀企业数据资产。
(3)指标应用
一体化的ABI平台可以很轻松地实现指标的应用,同时强大的增强分析功能也能扩展指标应用的广度和深度。
(4)实施标准化
通过一套跟产品紧耦合的实施方法论,在实施中实现标准化交付,帮助企业降低技术门槛和成本,保障项目高效落地。
Smartbi以指标为核心的一站式ABI平台不仅帮助企业统一数据口径,解决重复开发问题,降低了IT开发和维护成本,为决策管理者和业务人员提供高质量、可信任的数据。同时,通过业务和IT的最佳协同,解决以IT为主体构建指标体系时管理需求响应不及时的问题,帮助企业打造自增长指标体系,沉淀企业数据资产。