有哪些简单实用的多维度数据分析软件或方法？

发布时间：2022-12-26      游览量：3404

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多维分析的意义就是通过多维（多个变量）的统计分析，用户可以从多个角度去思考问题，通过多个变量的这种变化，可以发现数据之间的关联关系，从而挖掘更深入的信息。

目前在BI区域，多维分析拥有非常重要的地位。多维分析根据数据来源可以分成两种类型：

一是基于多维数据源来进行多维分析；二基于关系数据源、更加轻量级的、并能动态及时分析数据的多维分析工具。

今天我给大家推荐的是思迈特软件自助研发的一站式BI大数据分析平台Smartbi，它既可以基于关系数据库也可以基于多维数据库来实现多维分析。

Smartbi分析工具集中的功能——透视分析，就提供基于关系数据源进行多维报表的能力。

1、基于业务主题，无需构建多维模型

透视分析基于业务主题来进行构建，无需创建多维模型。业务主题屏蔽底层物理模型的复杂性和多样性，通过虚拟语义层将复杂的数据关键转换为业务分析可认知和使用的模型。

2、类似Excel透视表，简单易用

“类Excel透视表”的设计，简单的勾选拖拽操作直接选择任何字段作为输出字段或筛选条件。

3、多种多维分析手段，轻松数据探查

通过自由组合维度、汇总计算、切片、焦点项、钻取、排序等轻松实现数据探查。

4、多种常见功能，满足分析需求

提供丰富的图形类型如柱图、饼图、双Y联合图等，实现动态图形展现，通过跳转查看明细数据，在关联报表之间传递参数实现分析流，支持预警，可根据场景设置多种告警条件和告警样式，支持多种导出类型，如：TXT、CSV、PDF、Doc、Xlsx、数据分析包等。

5、多种时间智能计算，便捷生成

在表格上或是度量区支持一键生成同期、前期、期初期末、日均、累计值、增长值等时间智能计算，无需复杂计算。

6、支持超大数据量的查询性能，秒级响应

通过抽取数据功能把透视分析数据抽取到高速缓存库中，当透视分析进行刷新等操作时，数据会从缓存库中读取，可以提高刷新报表的速度，实现亿级数据，秒级响应。

如果你拥有多维数据库，想基于多维数据库来实现多维分析，Smartbi也可以实现，它可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。