Smartbi携手某证券公司成功打造数据文化体系
发布时间:2023-10-20 游览量:911
以数据为抓手搭建数据体系,需要从业务运营的角度出发,借助工具方法,结构化、系统性地解决业务运营场景中的各种问题,不断优化和提升业务运营效率。数据体系、运营体系、工具方法和组织文化四位一体,自成体系,构成了支撑企业数智化转型的数据化运营体系。
这样对于企业来说又带来了新的命题,即组织文化如何搭建?数据文化如何营造?这方面,业内知名的证券公司已经成功开辟了一条可行的实践路径。
日前,思迈特携手某证券公司成功举办“数据分析师训练营”,再次助力企业数据分析文化建设的落地推广。为保障训练营活动效果,Smartbi与该证券公司在训练营策划上进行了深度共创,从开营预热、课程策划、实战辅导等环节提供了有价值的参考意见和协助,通过“学+问+练+考”的形式,全方位夯实培训课程。培训课程结合公司业务实际需要,定制化课程,设置技能筑基、实战进阶两个层级班级,兼顾广度与深度。1.策划多场开营预热活动,提升报名热度
在训练营开营前期,思迈特软件深入调研该证券公司业务人员使用Smartbi数据分析工具的现状与挑战,并根据实际情况策划整体训练营立项方案。
为提升员工对训练营的报名热度,思迈特软件组织现场宣讲动员,通过分享金融行业数据分析实战案例、数据分析方法等内容,生动介绍数据分析对业务带来的价值,以此提升报名热度,并策划线下预热活动,带动更多强相关业务部门参与进来。在一系列预热活动的带动下,共收到来自26个一级部门,约500位同事的热情参与,反响非常热烈。为提升该证券公司员工对数据分析的感知度和参与度,Smartbi结合该证券公司具体业务场景设计培训课程,培训分初级课程及高级选修课程,技能筑基课程重在广度,实现技能+思维的同步提升,实战进阶课程重在深度,实现数据分析技能从入门到精通。课程内容主要包括BI基础知识、数据分析思维与方法论、数据管理、数据探索、多维分析、复杂报表开发、数据可视化开发等课程内容,帮助员工将理论知识和实际的应用场景相结合,提升数据管理和应用意识。为保障培训效果,“微”课跟踪指导:成立微信群学习班,设立“班主任”角色。全流程跟踪督促学员课程学习进度,课程指导答疑和业务需求挖掘,促进学习生态圈正向形成。课后练习与考核认证:配套设计课后练习、考核认证试题,巩固检查学习成果。同时设置奖励激励:设立奖励机制,提升学习兴趣。
此阶段经过科学、权威的认证体系评定,共128位同事获得数据分析师认证,149位同事获得高级数据分析师认证,营造浓厚的数据分析文化氛围。3.实战攀登,深度实操业务主题场景
以赛促学,以赛促用,为切实有效验证所学成果,真正解决实际业务问题,Smartbi资深数据专家为参赛同事答疑解惑、辅助选题、课题指导和大赛作品评选。实战攀登大赛,基于前期培训基础与实际业务场景,合理的设置了赛事安排,从赛前准备与初赛选拔确认课题可行性与应用价值,复赛通过作品演示与汇报从业务、技术实现、解说三个方面进行评审打分,选拔出优秀作品进行最后角逐。
“数据分析师训练营结业典礼暨实战攀登决赛”于8月底在该证券公司总部成功举办,整个赛事涉及财富业务、研究业务、资管业务等前台业务赋能场景,以及财务、人力、法务、稽核、IT等中后台运营增效场景。该证券公司相关部门负责人出席了本次决赛暨结业典礼。Smartbi首席运营官姚诗成、数据分析专家讲师作为大赛评委也助阵出席活动现场。最终大赛角逐出一、二、三等奖,最佳展现创意奖、最佳业务价值奖、最佳人气奖、优秀奖。
通过此次活动,该证券公司实现科技与业务融合实现了数据分析模式转变,从传统EXCEL制作、静态展现的方式不仅耗时耗力,分析汇报受限,到通过工具打通数据链路实现数据实时获取,动态参数展示、钻取交互等,实现业务监控、业务分析、业务汇报效率提升。
同时,通过加强对数据的理解,驱动创新变革,多个作品中的业务分析创新了分析角度;部分大赛作品深度融合业务应用,作品只需替换数据就可以应用到实际生产环境,为企业带来了实实在在的价值与效益。“
--通过大赛课题落地实现,及时跟进存量客户交易情况,避免客户流失。 --免去多平台数据采集困扰,提升数据透明度,运营数据实时监控问题及时发现及时处理。 --通过平台使用数据自动获取报告动态生成,可钻取到单业务详情页汇报分析便捷度大幅度提升。 --之前需要几万块外包创建的大屏,目前也可以自己创建了。
数据分析大赛是企业数字化转型落地推广的关键步骤,截止目前,思迈特软件已经和金融、国企、零售等行业合作伙伴共同建设数据分析文化,帮助员工将数字化工具应用到具体的业务场景中,并且在实践中不断提高数字化素质和能力,真正做到用数据驱动业务并赋能决策。
通过多个项目的推广积累,思迈特软件已经沉淀了完善数据分析文化运营推广方案,定制化的培训课程,贴合业务场景的大赛支持,真正助力企业数字化转型,组织文化建设。
如果您想进一步了解数据分析大赛活动,或者也有借助Smartbi举办大赛的意向,可以联系Smartbi小麦,欢迎深入交流探讨。