新年新方案！制造业数字化经营管理平台方案全新升级

发布时间：2024-02-20      游览量：752

• 做图表的软件数据分析统计表报表工具软件

https://www.smartbi.com.cn/check/nid/6381?utm=127伴随着工业4.0和中国智造2025成为制造业领域的两大重要趋势，“推动制造业智能化改造数字化转型”已经到了“不得不”的阶段。

数字化转型能够为制造企业带来降本增效、扩能提质、优化流程、提升竞争力等优势，是建设现代化产业体系的必经之路。

然而，由于全球经济不稳定、环境保护压力增加、劳动力成本上升，制造企业利润空间被压缩，竞争压力加剧，对企业的核心竞争力提出了重大挑战。与此同时，制造企业在内部经营管理上也面临着不少挑战：

1、决策信息传递不及时

企业内部管理多依靠线下人工，经营决策时临时汇总数据，时效性差。

2、订单执行管控难

由于缺乏订单执行过程全面监控的支撑，无法了解到各业务流程执行现状的真实情况。

3、生产效率和质量管理提升难

如何提高生产效率，降低生产成本，同时确保产品质量和安全，是一个重要挑战。

4、产品同质化严重

缺乏差异化竞争优势，企业在市场竞争中难以脱颖而出，导致价格战激烈，利润空间被压缩。

5、数据信息孤岛

企业内部信息流通不畅，各个部门之间缺乏有效地沟通和协作，导致信息无法及时共享，决策效率低下，影响企业整体运营。

思迈特作为国产BI的老牌厂商，在制造业上积累了非常多的客户案例和应用实践，并沉淀了一套适合制造企业数字化经营管理平台方案。企业经营管理破局的关键是需要从决策层、业务管理、业务执行、信息部等重要环节进行全局联动，通过构建制造业数字化经营管理平台，提供制造行业分析指标体系作为企业经营管理的重要抓手，以指标量化企业经营情况，修正管理决策，促进决策效率提升。

本文仅节选方案部分内容，更多详细内容请下载完整版了解。

Part.1

方案建设思路

思迈特制造业数字化经营管理平台方案建设思路主要是分“三步走”：

第一步：构建企业指标体系。即根据企业经营战略梳理搭建企业指标管理体系。

第二步：构建企业指标模型与分析平台。通过基于智能管理分析的指标模型和指标应用平台，形成数据化企业经营核心驱动力。

第三步：构建企业经营分析应用场景。建设企业经营管理平台，统一企业分析入口，根据不同角色需求，建立如驾驶舱、报表平台、自助分析等多样化分析应用，提高企业经营能力。

该方案是基于客户战略目标，提供整体数字化经营管理平台分析框架体系。从战略规划、研发管理、运营、支撑、项目等5大管理域，进而对每个管理域进行业务模块梳理规划营销、生产、财务等18个分析板块，并搭建各板块的分析场景。通过构建制造行业经营分析的指标体系、指标管理平台实现对指标可视化统一管理，对指标按角色进行分级展示，减少资源浪费。

Part.2

方案应用场景

结合分析框架和指标，梳理业务分析主题，建设以经营管理驾驶舱为主，以财务、营销、研发、供应链等业务分析场景为辅的业务分析主题，接下来一起来看下方案里几个典型的业务应用场景。

▍场景一：销售业绩分析

制造企业在当前大背景下，如何稳步增长，如何寻找新的市场转机，成为企业经营战略层面重要课题。

通过销售额增长率来确保能否稳步增长，优势持续保持，同时对不同事业部营销重点指标如市场覆盖、销售任务达成、渠道分析、商务分析、销售收入的监控分析，可使各事业线层级领导更直观、全面、多维度看到总体营销概况，为营销策略和销售计划的制定提供科学依据。 

▍场景二：制定精准营销策略

如何协助销售领导制定产品营销策略？

可以通过从国际、国内各地区、时间、组织机构、产品类型等维度，分析不同各产品线的销售金额、销售量、成本、净利润和利润贡献等情况，从利润和销量中对产品进行定位，寻找高利润高销量的产品，开展不同的产品销售政策。

▍场景三：集团财务能力分析

财务管理以资产分析、盈利分析、费效分析等分析内容，分别制定核心指标及分析模板，从而保障企业健康运营。

财务分析模板能够从企业的运营能力、盈利能力、偿债能力、成长能力等方面进行可视化展示成果，直观展示企业各项财务能力的发展水平，能够为企业的经营运营提供财务视角的决策支持。

▍场景四：生产过程管控

由于缺乏订单执行过程全面监控的支撑，不能做到有效且及时的业务干预，整改措施缺乏有效的判断依据。

为了帮助生产领导明确整个生产过程中的各项能力，对于各部门和车间可以根据自身权限查看包含制造管控：以人、机、料、法、环等方面设计的核心指标、计划达成情况、质量、物料、设备等相关数据，加强信息共享，通过事中管控、事后分析实现全业务监控，提升制造能力。

（向左滑动查看更多）

▍场景五：供应链管理

如何实时监控库存占用情况，提升库存周转水平？通过物流指标监控预警，提升供应链流通能力？这些都是供应链管理的核心问题。

结合生产和销售数据对供应链供需匹配进行分析，不断优化整体供需水平，提升供需满足率。同时，结合采购和供应商数据对供应链各项管理指标进行分析，持续优化整体供应链水平，提升供应商供货销量、来料质量等。另外，还需要关注企业库存状况、库龄、库存结构，通过库容和库容比趋势分析指导计划排程，通过提升库存周转率，提高整体供应链运转水平。

总体来说，业务场景分析思路从描述性分析到诊断性分析、预测性分析，最后到规范性分析，帮助企业不仅知道发生了什么，为什么发生，还有什么将发生，及应该做什么。

Part.3

方案优势

1、完善的行业指标库：可借鉴、快速构建适合本企业的指标体系。

2、指标管理平台，实现指标自助构建：基于原子指标快速自助构建，满足企业经营过程快速响应。

3、丰富的指标应用方式：报表、可视化、自助分析、自然语言查询、数据挖掘，满足各部门的应用需要。

4、数字化经营管理平台最佳实践：参考同行建设经验，给出最佳建设方案。

5、实施标准化：通过指标管理快速落地，帮助客户降低交付风险和成本。

目前，Smartbi已帮助众多制造业客户，如宝光股份、今麦郎、神州数码等进行了该方案平台的搭建，在制造行业积累了一整套的行业经营指标体系，实现战略目标逐级拆解，通过指标量化落地，能够为客户提供业内最佳的实践经验。

例如，某智能物联已完成多个数字化应用系统的部署工作，如SAP、OA等，但领导在公司经营管理中仍面临着销售订单逾期且难以找到原因、业务分析滞后、决策效率低等痛点。

因此，该公司携手Smartbi搭建订单执行全过程预警系统，对销售订单执行各个节点，根据客户公司定义好的规则计算出各个节点的标准完成时间，再通过和实际时间对比来预警是否超期，从而实现整个订单全过程执行预警管控。不仅解决销售订单执行过程中的相应问题,提升企业的执行力，同时，提高了整个业务流程的效率，缩短了交付时间，促进客户满意度提升。