值得一提的是，这既需要“人工智能+”的赋能，也离不开软件服务公司自身的行业know-how沉淀。因此，要求BI公司客户服务经验足够多、生态足够开放。

无论如何，从使用门槛到工作效率，从单个用户到企业整体，AI+BI展示了其赋能企业降本增效的业务价值，既反映出智能BI时代到来的必然性，也展示出AI“重写”软件应用生态的能力。

在数字经济时代脉搏中，“人工智能+”广阔的应用空间才刚刚显露一角，这场创新浪潮正在给千行百业带来跃迁的生产力。

持续打造颠覆式产品力

“人工智能+”这一科技创新发挥主导作用的生产力，在今年两会后更加为人熟知：新质生产力。

今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能 +”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这标志着人工智能已成为引领新质生产力发展的关键引擎，而人工智能+应用是软件公司在实践经验下必然的选择。

B端应用实践为王。AI+BI，是思迈特在解决垂直领域企业数据应用需求，经历了传统BI、自助BI两个“时代版本”，步入智能BI后，再一次的进化。

以金融行业为例，大部分金融行业从业者文化水平较高，但是在数据利用率、价值释放、业务赋能推广等方面，企业仍然会面临传统BI工具操作门槛的问题。因此，过去一段时间内，思迈特探索基于BI系统本身具备的一体化的数据建模能力，降低用户上手难度，强化业务部门参与自助分析，让各级分支机构和全体员工成为数据消费者，助推客户沉淀更丰富的数据资产。

但是，自助BI仍然有其使用门槛。我们将目光投向整个数据应用市场，大部分企业员工构成更是多样化。从具备编程能力的“高手”到只会“拖拉拽”的普通员工，自助BI产品也很难让数据驱动科学的业务决策覆盖所有用户。

如今，随着国内一系列基于大模型的应用爆发，思迈特有了新的解题思路。Smartbi对话式分析大模型版本，让企业可以实现从“一把手”自上而下推动，到各级员工思想意识、文化理念和行为方式上调整的深度数字化。

这也意味着“人工智能+”扮演着数字化工具从1到100推广和复用的关键角色，软件公司通过打造颠覆性的产品力，推动客户企业摆脱传统增长路径，为各行各业数字化转型带来一场生产力革命。

值得一提的是，这种“人工智能+”的探索，也将让软件公司在市场更具竞争力。2023年8月，Gartner发布《2023年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》报告，Smartbi凭借不断融合BI和AI增强型大数据分析产品，再次入选为增强数据分析代表厂商与自助分析代表厂商，这也是Smartbi连续四年入选“Gartner增强数据分析代表厂商”。 

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