彩迅集团:如何用BI开展企业生产订单管理分析?
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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彩迅集团:如何用BI开展企业生产订单管理分析?

发布时间:2024-06-18      游览量:441

彩迅集团(深圳)有限公司成立于1997年,是电气设备制造行业的领跑者,全球拥有超过2400名员工。作为国家高新技术企业,公司集研发、设计、制造和销售于一体,主要生产和销售智能液晶电视、3D液晶电视和LED电视等产品。

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图:彩迅集团产品展览,来源于彩迅集团官网


彩迅集团连续数年成为中国十大电视制造出口商之一,为了更有效地推动全球性的扩张策略,除了于深圳的自建工业园外,彩迅集团还在4大洲设立5个销售中心和工厂。彩迅集团的生产模式是面向客户订单进行定制化生产。这种生产模式虽然能够满足客户的个性化需求,但也带来了生产计划、库存管理、成本控制和质量管理等方面的挑战。企业需要具备高度灵活性和快速响应能力,才能在这种生产模式下保持竞争优势。

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1、信息孤岛

数据分散在多个业务系统及本地Excel中,无法实现信息共享,形成数据孤岛。

2、指标众多、口径不一

各部门统计分析维度和指标繁多,逻辑不清晰,难以统一规范。

3、重复制作,压力大周期长

日常经营分析报表依靠手工收集汇总,开发压力大,数据分散,需要技术人员频繁导出数据,效率低。

4、数据资产价值流失

缺乏专业数据管理,大量业务信息无法形成数据资产,导致资产流失。

5、数据安全隐患

部门间核心数据随意分享,管理上存在严重安全隐患。



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彩迅集团一直是数字化转型的佼佼者,希望通过大数据与人工智能等技术的融合,将信息数据作为核心资产,提高管理效率,推动标准化管理和风险规避。此次数字化建设项目携手思迈特软件,旨在通过数据分析平台,为管理层提供一站式数据应用分析平台,实现数据动态趋势掌控,支持经营决策,提高企业竞争力和行业影响力。

业务部门需求:

  • 建立统一数据平台,实现数据自动化处理,提升数据处理时效,统一业务分析视角,提高数据质量。

IT部门需求:

  • 规划信息化建设,搭建数据存储及分析平台,通过BI能力,统一数据应用平台,实现数据可视化,减少报表制作成本,提升工作效率。



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基于项目调研和建设目标,思迈特软件围绕管理驾驶舱进行建设,重点满足管理层对经营分析和内部运营的需求。搭建指标体系是企业实现战略目标、提升管理水平和竞争力的关键工具,通过明确目标、量化绩效、以数据驱动决策、提升透明度和责任感,以及持续改进和优化,企业能够更加高效和科学地运营。在构建管理驾驶舱之前,思迈特软件为彩迅集团梳理了指标体系,将其分为经营决策层、运营管理层和业务执行层。决策层关注的核心指标包括收入、成本、利润和销量;运营管理层重点关注人力、财务和资金等方面;业务执行层则围绕计划、生产、采购、库存和营销等指标展开。通过这种分类,企业能够更加精准地进行各层级的管理和分析,确保各项业务目标的一致性和有效性。

 01.

全面监控经营分析指标

实现业务精细化管理


通过五大汇总指标(客户PO未生产数量、存货金额、成品库存数量、当年预期毛利润率、核心物料库存数量),结合采购、库存、PMC和总经办分析,全面监控采购、库存、生产、订单和成本,实现精细化业务管理,支持企业科学决策和高效运营。

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围绕着管理层重点关注的核心战略指标,实时了解各指标的真实情况,了解还有多少订单未生产,物料库存数量能否满足当前未生产订单等等,通过毛利率对比分析,下钻到毛利率分析看板,可以非常清晰的掌握哪些订单的毛利额偏差较大。通过这些数据分析展示来及时调整战略储备策略。


02.

内部运营分析

及时掌握订单生产情况


管理驾驶舱的内部运营分析框架包括四个核心主题:近期生产达成、研发项目类型、未受控订单分析和订单管制达成分析。这些主题帮助企业全面监控生产达成率、研发项目进展、订单执行和管控情况。

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在具体业务分析方面,框架涵盖制造生产达成分析、研发项目分析、外销MO/PO明细分析和PMC订单管制分析。通过实时监测这些关键指标,彩迅集团能够精准掌握生产效率和项目进度,优化资源配置,实现高效运营和科学决策。


03.

多维度订单分析

了解订单最佳状态


通过管理驾驶舱,企业可以分析订单的受控趋势和增长率,细化已受控未生产订单和未受控订单的状态,明确未受控订单当前所处的节点。打通销售、生产和出货环节,从交期、机型和尺寸维度分析订单的生产效率(已生产和未生产的订单数量)和出货效率(已生产订单的出货数量)。


同时,还可以从月份、机型和尺寸等方面分析订单数量、生产入库数量、出货数量和成品库存数量,便于了解当前生产压力,并结合销量数据反映生产运转是否正常。

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04.

25天订单管制

精准追溯异常订单根源


监控和分析订单依赖大量手工操作和时间投入,使用Excel等工具手动统计和整理数据,识别问题节点和订单细节。手工核对和分析订单异常原因耗时费力,容易出错,数据难以实时更新,导致效率低下,增加了员工和技术人员的工作负担。
通过管理驾驶舱,可以监控当前已受控但未生产入库的订单,识别25天管制内出现异常的节点,并查看相应的订单数量和明细。系统能够分析每个订单当前所处的节点、节点状态以及出现异常的原因。整体状况分析帮助企业识别异常订单卡在何处及其原因,从而减少用户统计和汇总数据的工作量,提高工作效率。

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05.

全面监测生产达成情况

优化生产流程提升生产稳定性


过去,监测车间和产线的生产情况及人员配置依赖人工记录和手工报表,数据通过纸质记录或Excel表格汇总。停线停工原因分析需要手动填写和审核报告,存在数据更新不及时、统计易出错、信息传递不畅等问题,导致问题定位和分析耗时费力,影响生产效率和稳定性。
通过管理驾驶舱,企业可以全面监测车间和产线的生产达成情况以及人员配置情况。系统能够详细记录和分析当月的停线和停工原因,并提供多层次的下钻功能,以精准定位问题所在。管理人员可以深入分析每一个停工节点,查明具体原因,如设备故障、人员不足或物料短缺等,从而迅速采取措施解决问题,优化生产流程,提升整体生产效率和稳定性

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通过思迈特软件一站式ABI平台,携手彩迅集团建立新的生产订单管理体系,赋能彩迅集团数字化转型升级提效。具体来看:

1、建设一站式数据分析应用平台,使各层级人员能够及时掌握各种数据的动态趋势,为经营和决策提供全方位、多层次的支持,助推数字化转型。

2、通过业务数据分析,减少手工数据统计的耗时及人工成本,节省了业务人员不必要的数据整理成本、降本增效。

3、降低了管理上数据纠偏及决策上的风险,通过数据在统一的数据分析平台上进行整合与共享,从而获得不同层级的数据洞察,提高生产力,智能决策。

4、各业务部门通过数据补录及共享,对数据进行加工生成可视化界面,解决了数据孤岛、离散等现象,业务人员可以通过数据的可视化分析从而制定对应的策略。




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