解决方案 | 如何实现全员数据化运营?（附方案下载）

发布时间：2024-09-09      游览量：116

• 数据分析法数字化企业企业报表模版

在互联网普及和大数据飞速发展的推动下，数据已成为企业决策和运营的核心资产，数据驱动的运营模式成为企业发展的必然趋势。

同时，国家政策明确了数字化人才培养的方向，加速企业数字化转型进程，推动数字经济高质量发展。但是，全员数据化运营推进中仍然面临着不少的挑战：

• 数字化建设已完成，但未能深入应用：企业存在“善建不善用”的困境，导致数字化资产的潜力未能充分发挥。
• 体系化培训不足，数据人才匮乏：企业缺少系统化的培训，数据人才和技能不足，操作水平停留在工具层面。
• 缺少规范指导和范式参考：企业在自主探索中面临的困难，缺乏有效的指导和参考。

解决方案

为此，思迈特软件凭借多年深耕数据运营的经验，打造了一套高效落地的全员数据化运营推广解决方案。该方案不仅通过专业化培训全面提升企业的数据分析能力，还系统构建了人才培养体系，奠定了坚实的数据文化运营管理基础。

01.组织策划

制定分析原则并根据项目价值和可行性制定策略和路线图，选择支持自助服务的ABI平台，同时确定种子团队，成立领导小组及工作小组。

在此基础上，评估组织的基础数据素养，分配并培训ABI平台管理人员，并深入了解当前的数据架构，审查数据质量，设计自助服务的数据交付层，最终确定数据管理职责，建立治理委员会，并起草数据访问、使用和分发的政策。

02.准备工作

在进行业务识别和需求洞察的同时，定义数据分析师的能力基线和要求，作为后续课程设计和培训认证的重要参考依据。确定培训推广的目标用户，并设计梯度分级课程，通过“学+问+练+考”的方式，确保数据服务供给的质量和效果。

03.培训体系

设计并提供系统化培训，完成数据应用的自主建设，创建多个最佳实践案例，确保用户在技术支持和数据服务运营方面获得全面服务。同时，制定并执行人员激励与考核机制，进一步提升整体团队的效能和积极性。

04.技能竞赛

通过比赛吸引更多业务人员参与，并借此推广数据分析文化，以赛促学，以赛促用，提升用数意识，加强数据协作能力，交流跨部门业务经验，推动优秀成果在组织内推广复用。

05.常态化运营

建立常态化的全员数据化运营机制，构建包括培养体系、自助分析体系、激励机制和运营管理保障等内容在内的全面框架。通过根据推广路线图的全员参与，不断更新方法与技能，提升数据分析人员的能力，强化数据访问全流程链路，增加数据资产的应用深度。

在此基础上，加强ABI平台的运行监控，覆盖更多用户行为和平台运行状态指标，利用分析目录需求来促进数据共享与协作，确保数据运营持续优化。

方案价值

01.促进BI工具的广泛使用

从需求的0-1阶段到1-100的复用推广，最大化工具价值。通过赋能业务，人人都能成为数据分析师，提升决策效率和准确性，辅助业务优化和流程改进，促进信息共享和团队协作。

02.推动人才培养

通过系统化的培训，提升员工的数据分析意识、分析能力和逻辑思维，同时优化人力资源管理流程，构建完善的人才培养体系，为企业的持续发展提供坚实支持。

03.构建数据文化体系

通过培训让用户掌握分析技能，以赛促学、以赛促用，激励用户积极参与分析。建立有效的分析机制，助力企业优化业务流程、提升数据利用效率、降低成本，建立数字化文化，推动数字化转型。

通过这些措施，我们希望可以帮助企业克服数字化转型中的挑战，实现更高效、更智能的运营。

最佳实践

思迈特携手银行、证券、央国企等行业伙伴，成功举办了多场“数据分析师训练营”及“数据分析大赛”，为企业的数据分析文化建设提供了坚实的支持和推广。

某证券数字化转型办公室成立于2021年10月，以数字化转型为契机重塑企业协作模式和业务模式，注重技术与业务融合，以平台化和产品化的形式实现赋能和引领。2023年2月，数字化转型办公室以落实《集团公司劳动和技能竞赛三年规划（2023-2025）》为契机举办以Smartbi平台为依托的数据分析师训练营。

Smartbi为该证券制定了全员数据化运营推广方案，通过强化业技培训、举办知识竞赛和数据分析大赛，提升员工的数据分析工具应用能力，推动数据驱动的业务创新。与此同时，Smartbi还搭建了数字化转型的人才梯队，培养了277位持证数据分析师，沉淀了18个数据分析应用场景，建立了常态化运营推广机制，显著提升了业务管理水平和基层工作效率，为数字化转型奠定了坚实基础。

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