丰富的数据连接

• 连接到以下4类数据源，为后续的数据处理和整合提供基础数据：

• 1.本地数据：Excel/CSV/TXT文件，Java数据源

• 2.关系数据库：国内外各种传统和新兴的RDBMS，包括MPP和SQL on Hadoop

• 3.多维数据库：支持MDX查询语言的数据库

• 4.NoSQL 数据库：支持基于分布式文件存储的非关系数据库

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实用的数据采集

• 通过数据采集功能，丰富平台中的数据，满足后续分析需求：

• 1.规则式导入：将收集的Excel文件按照预定义的规则导入到数据库中

• 2.数据填报：用户可通过表单或清单的方式采集或修改数据，支持手机操作

• 3.填报流程：支持多人填报，支持多分支、子流程和会签的审核机制

  
  

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灵活的数据查询

• 数据查询是数据处理和分析的基础，无论技术人员还是业务人员，都能找

• 到适合自己的查询工具：

• 1.技术人员：常见查询可使用可视化和SQL语句，特殊情况可使用Java、存储过程和多维数据集

• 2.业务人员：在Excel时使用透视分析和即席查询数据集，在浏览器制作自助仪表盘时使用自助数据集

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强大的跨库整合

• 为跨库数据源的可视化数据集和自助数据集提供保障，满足临时的跨库

• 查询和整合需求：

• 1.在内存中进行关联，数据无需落地

• 2.可扩展：内置的跨库引擎能通过线性扩充，并行处理

• 3.配合高速缓存库使用，将大幅提高跨库查询分析的性能

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自如的数据管控

• 语义模型是指能涵盖整个仓库或者分析范围的的逻辑视图，语义模型在Smartbi中叫业务主题：

• 1、通过业务术语的封装，简化查询使用的难度

• 2、通过计算字段、维度定义等增加逻辑数据模型的可用性

• 3、屏蔽底层敏感数据，确保数据应用的权限管控

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直观的数据处理

• 数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗、转换、加载，简称ETL：
  

• 1、自助加工数据，无须依赖数据库开发

• 2、可视化数据处理工作流，易于操作

• 3、内置常用行与列的预处理节点

• 4、兼容SQL语法扩展ETL功能

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