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制造业供应链精细化管理与分析体系

基于供应链协同关键指标构建供应链管理分析体系，搭建供应链各环节分析看板，实现
供应链全程可视，及时发现问题和未来趋势，帮助企业构建供应链管理优势。

方案咨询

传统制造企业供应链管理面临的挑战

全球已进入供应链竞争时代，未来的产业竞争不仅是个体企业间的竞争，更是产业链、供应链间的竞争

  • 数据混乱质量差

    数据零散、缺失及标准不一，形成数据孤岛，严重影响供应链的透明度和决策支持能力

  • 需求预测与生产规划难

    市场需求波动大，预测难度大，生产计划难以精准匹配实际需求，增加库存积压和缺货风险

  • 供应链协同与管理复杂

    供应商管理难度大，库存管理复杂，物流成本高昂且运输不稳定，供应链脆弱性加剧

  • 生产效率低成本高

    生产过程缺乏高效管理，存在浪费和低效率问题，增加生产成本

制造业供应链端到端全流程精细化管理与分析体系方案

基于供应链管理分析体系，落地供应链数据模型，涵盖一个供应链协同大屏，5个主题看板包括需求计划、采购、生产、库存、物流等业务模块

制造业供应链精细化管理与分析应用场景

  • 供应链协同管理
  • 采购与供应商管理
  • 生产过程优化
  • 库存与物料管理
  • 物流管理与分析

  • 提升协同效率，实现供需平衡

    通过分析采购、供应商、生产和销售数据，优化整体供应链水平。实时监控需求供给计划，提高供需满足率，确保供应链各环节协调一致，提升整体运营效率。

  • 降低采购成本，提升供应质量

    结合采购和供应商数据，分析关键指标，建立供应商评价体系。筛选优质供应商，优化采购策略，降低成本和风险，同时提高供货效率和来料质量。

  • 实时监控生产进度，优化质量管理

    全面分析生产过程指标，实时监控生产进度和产品质量。识别并解决生产中的问题，提高良品率，制定有效的质量改进措施，持续提升生产供应效率。

  • 实现精准库存控制，降低资金占用

    监控物料周转和库存占用情况，分析库存结构和库龄。优化资源配置，提升库存周转率，降低库存成本，同时确保物料供应的及时性和准确性。

  • 可视化物流管控，提高运输能力

    对物流关键指标进行实时监控和可视化管理。分析订单和发货情况，优化物流路线和方式，提高物流运输经营能力，从而提升整体供应链的流通效率和响应速度。

制造业供应链管理解决方案价值

  • 供应链全程可视化

    全面采集、处理、传递、存储供应链上下游关键环节数据，实现供应链全程可视，实时监控及时发现问题和趋势

  • 优化供应链决策

    基于全链路数据分析，敏捷调整并改善供应链计划、采购、生产、交付、退回等业务管理活动

  • 提升效率和准确性

    将重复性较高的报表开发及分析工作落实到平台，减少人工干预和错误，提高工作效率和准确性

  • 提升客户满意度

    帮助企业更好地理解客户需求，提供更快速、准确的交付和服务，降低库存断货率，提高交付准时率，从而提升客户满意度

标杆案例

思迈特积累众多制造企业实践经验，提供智能BI+行业场景解决方案，帮助您实现数智化转型 更多案例>>

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建立营销管理数据平台，实现营销管理和业务双提升。高管驾驶舱、客户画像分析、销售助手等功能助力精细化管理。
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搭建经营管理分析体系，实现战略目标落地。数据时效提升，减少人力投入，提升管理效率。
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