数据看板搭建攻略，必看！

数据看板的概念

数据看板一般用作后台系统的首页，主要呈现公司当前业务相关或运营管理相关数据和图表，方便公司内部人员实时了解公司内情，掌握业务发展情况，并能够对数据变化做出业务决策。

谁在使用数据看板

数据看板是公司内所有人员都会关注的，无论是公司高层还是基层业务操作者都会关注的熟据指标。不同的角色的默认看板页面是不一样的，要设计多份看板页面，至于不同页面是否可以互通，这就要取决于公司业务数据是否属于商业机密，牵扯到RBAC权限模型的设计。

数据看板设计要点

当数据报表完善之后，那么实现数据可视化也就非常方便了，效率是b端产品的核心，设计看板也不应该花费太多时间在交互体验上。这里主要满足以下几个设计要点：

简单高效，优先满足查询效率，而不是酷炫的交互；

信息具有强关联性而不是孤立的一个数据，具体就是要有环比、同比来体现变化；

数据图表的刷新频次和统计频次要符合业务的需求，最好能做到实时更新；

选用的数据能够体现出趋势和规律，对于无趋势特性的数据，直接展示数字比较好；

对于不同的数据指标，不同的数据特性需要选用合适的图表；

数据波动、对比、排序，不同的衡量方式也应该选择其对应的图表类型。

数据看板设计步骤一：需求分析

数据报表可能有十几种报表，几十个数据指标，但这些并不是都需要呈现出来的，选用哪些数据指标和衡量方式，需要和业务团队沟通确定。

需求是分层级的，有些需求处于核心业务的需求，有些属于经营管理层面的需求，而前者永远是公司发展的核心，因此其重要性和优先级要高于后者。

数据看板设计步骤一：战略看板设计

战略看板设计主要突出简洁、唯结果论的特点，要主次分明，并且多的展现纯数字内容而非图表。一般设置6个左右的数据指标，有利于专注于分析最重要的指标。需要支持自定义配置，可根据业务发展需要灵活调整看板需要呈现的数据。之所以采用数字形式而不使用各式各样的图表，一是为了保证第一时间掌握业务现状，二是公司中高层对业务数据非常敏感，不需要曲线来表示规律，只用看到数字就能看出业务异常。

产品经理也应该培养数据敏感性，以便于能够理解业务，做出更符合业务需求的数据产品。

数据看板设计步骤三：业务看板设计

业务看板设计主要突出垂直细分的特点，研究业务增长就是业务增长的图表，研究活跃用户就是活跃用户的看板，或许这其中会有写关联性，但这种关联是弱关联，如果数据看板之间含混不清，那么分析业务也会有很多阻碍。

业务看板与战略看板最大的不同点是，注重生产过程，所以多使用增长曲线来体现数据规律和数据变化。

业务看板解决的核心问题是：及时发现业务问题和便于分析业务异常，视觉设计上要注重各个指标的色彩鲜明，便于察觉指标与指标间的关系。

业务看板描绘的业务不同，数据不同，需要安排在不同的页面上，业务看板需要足够细分，绝对不能互相杂糅，纠缠不清。

数据看板设计步骤四：选用合适的图表类型

选择合适的图表类型能够最大程度满足视觉可视化的呈现效果，满足业务数据查看和分析的需求。

以下选用几个典型的业务场景做说明：

（1）描述业务增长曲线，利润曲线、销量曲线、用户数量等，重点表示业务发展的趋势

常规面积图：所有数据都从相同的零轴开始，使用与展示总量与分量之间的关系，必须设置透明度以避免重叠。

堆叠面积图：数据起点为上一个数据集，主要用于展示数据分量占数据总量的百分比，然后对分量所占百分比进行对比

折线图：折线图和面积图都可以用来展示连续数据随时间变化的趋势，但选用还是有其侧重点：

常规面积图适合表现总量和分量之间的关系，比如总量是总用户量，而分量是各个渠道的用户，那么选用面积图较为合适；堆叠面积图适合表现分量所占数据总量的比例；折线图更适用于展现分量与分量之间的对比（不含总量），避免了面积图阻塞的问题；通常情况下，需要展示数据总量的业务，使用面积图会更好些。

（2）描述业务流程问题

描述业务流程最常用的图表是漏斗图，销售漏斗图、用户留存漏斗图，但漏斗图只能表示单一流程，如果想要表示具体的用户数据流向，和多维度更加复杂的流程数据，就很难表示了。

桑基图：桑基图能够很好地表示用户从加入购物车到收获的全流程，主支宽度总和与分支宽度总和相等，不同宽度代表不同流量的大小。

（3）描述数据分布

气泡图：气泡图最适合展示数据的分布范围，横坐标可设置为时间，纵坐标可设置为商品的价格，表明商品价格区间随时间变化的趋势，而不同的颜色表示不同的商品，这样对于价格频繁变动的商品，查看其每天的价格分布以及趋势很有帮助。