首页 > 数据百科 > 数据仓库与数据挖掘的关系是如何的?

数据仓库与数据挖掘的关系是如何的?

2021-04-23 17:05:06   |  Smartbi大数据百科 3148

商业智能BI产品更多介绍:https://www.smartbi.com.cn/

商业智能BI产品更多介绍:点击前往

    数据仓库的定义

    数据仓库顾名思义,就是数据的仓库。

    数据仓库并不是一种基础软件,也并没有一种称之为数据仓库的软件产品。数据仓库本身是一个概念,当一个可以对数据进行有序管理、快速查询的数据存储体系被建立起来,就可以说这是一个数据仓库。

    绝大多数数据仓库的建设目的都是为了进行数据分析与挖掘,基本都是基于关系数据库与多维数据库建立,由于目前数据存储方式的多样化,也有其他的方案,如分布式数据存储或微服务数据管理系统。


    数据仓库与数据挖掘的联系

    (1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。

    (2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。

    (3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。

    (4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。

    (5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。

    (6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。


    数据仓库与数据挖掘的差别

    (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。

    (2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。


商业智能BI资料包

扫码添加「小麦」领取 >>>

新一代商业智能BI工具

覆盖传统BI、自助BI、现代BI不同发展阶段,满足企业数字化转型的多样化需求

让数据成为增长引擎,解锁行业领先的智能BI实践方案!

前往下载
Copyright© 广州思迈特软件有限公司  粤ICP备11104361号 网站地图

电话咨询

售前咨询
400-878-3819 转1

售后咨询
400-878-3819 转2
服务时间:工作日9:00-18:00

微信咨询

添加企业微信 1V1专属服务