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数据可视化原则
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数据可视化原则（一）理解数据源
确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解：为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么样的价值?用户是谁?如何能让数据作用最大化?深入理解这些问题，能为创造出既有意义又人性化的可视化信息，打下重要的基础。
数据可视化原则（二）明确你要讲的故事
好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片，它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此，至关重要的是，你首先需明确你想讲的故事，然后将数据作为一种润色故事的方式。
数据可视化原则（三）定义用户体验
确保你使用数据是用于引导而非支配整个体验。用户在理解与学习并形成自己体验的过程中，数据应该扮演幕后角色。值得探索的是，如何在可视化数据中融入你的见解，使用户灵活的解读数据，对用户来说极具意义。毕竟，愉悦的体验才能使用户记住并反复使用。
数据可视化原则（四）简单法则
数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息。我们要专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息。记住，越简单，用户才能越明白。
数据可视化原则（五）避免重复发明轮子
试试在可视化中键入当前行为与你的理解，这样更容易被广泛的用户群体接受。饼图被人们广泛使用的原因在于：人们理解它表达的含义。这是一种天生优雅的可视化设计，因它有更大的影响力，且能使人们一看即懂。
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