行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
数据分析的作用及基本原则
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
商业智能BI产品更多介绍：点击前往
数据分析
1、做完意见特定的事情后，评估产出和成效，得出改进思路。
比如说我们做完一个活动之后，我们肯定要去评估这个活动做的成功与否，是否达到我们的预期，问题有可能出在哪里，下次我们再做的话有哪些改进思路等等，这些事情是可以从活动所有的数据当中得出的。
2、产品整体数据不佳，找出核心原因和问题所在，予以解决。
比如说用户不太愿意注册，还是说用户注册完访问一次就跑掉了，还是别的什么问题，找到问题，我们才可以对症下药，理出解决方案。
3、接受一款产品，评估其当前状态、发展阶段，得出下一步工作思路。
知识要点
数据对于运营的价值可能包括了如下几方面：
1、数据可以客观反应出一款产品当前的状态好坏和所处阶段。
2、假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你，你的问题出在哪里。
3、假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成的最佳路径。
4、极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对于用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力。
5、数据当中可能隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘。
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
相关推荐
-
1. 餐饮行业大数据分析
-
2. 财务常见九种数据分析方法
-
3. 中国科学院自动化研究所：3000+人使用！这套人力资源数据分析工具还能这么用
-
4. 如何通过可视化数据平台提高企业数据分析能力？
-
5. 白泽如何结合AI Agent和Python提升数据分析灵活性？
-
6. 可视化数据平台与传统数据分析工具的区别：企业如何选择？
-
7. 驾驶舱数据分析：企业实时决策的“数据引擎”
-
8. Smartbi AIChat白泽的行业Know-how如何驱动精准数据分析
-
9. Smartbi AIChat白泽：如何通过AI赋能BI，提升数据分析精度？
-
10. AI Agent技术助力Smartbi AIChat提升数据分析准确性与灵活性
UI主题套用，模板免费下载
-
最新上架
麦粉市场集合了海量可视化大屏模板，会员可下载到本地使用
-
物业大数据分析平台
【最新】人力资源（HR）应用 【最热】公司总体薪酬分析 -
银行风险管理
【最新】集团项目管理应用 【最热】银行经营分析 -
电网大数据分析平台
【最新】销售营销应用模板 【最热】房地产经营运营应用
