银行如何进行数字化转型？有没成果案例分享
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企业数据化管理的三个阶段
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企业数据化管理阶段（一）统计阶段
这个阶段我们只知道谁什么时候要在哪儿干什么。企业的数据化管理一切围绕业务进行，业务对数据的需要在这个阶段只是基础，需要注意这个阶段对数据的框架定位，决定了企业的发展方向，能够为第三阶段决策指引方向；统计阶段的任何数据统计要设定目标，脱离目标的数据统计形同虚设。
企业数据化管理阶段（二）分析阶段
这个阶段需要清楚为什么要做，通过数据统计进行数据分析，找到数据表象背后的真正原因，解决掉并加以改善。特别提醒尽量避免不同层级人员主观臆断对问题预先定性，其次分析数据的人一定要懂业务，在分析阶段懂业务比出方法更重要。
企业数据化管理阶段（三）效益阶段
数据化管理的最终目标是建立数据化运营体系，为企业产生效益。体系一旦形成，将在人力成本、时间成本、决策风险等方面为企业带来直接效益和间接效益，例如通过数据分析发现分拔人效问题，降低人工成本等，通过多项产出报表，分析报告说明企业现状，预测发展趋势，给决策者提供参考，使决策更准确，让企业未来方向更加明确。
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