企业数据化管理的三个阶段

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-17 阅读次数:4452 次浏览

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    企业数据化管理阶段(一)统计阶段

    这个阶段我们只知道谁什么时候要在哪儿干什么。企业的数据化管理一切围绕业务进行,业务对数据的需要在这个阶段只是基础,需要注意这个阶段对数据的框架定位,决定了企业的发展方向,能够为第三阶段决策指引方向;统计阶段的任何数据统计要设定目标,脱离目标的数据统计形同虚设。

    企业数据化管理阶段(二)分析阶段

    这个阶段需要清楚为什么要做,通过数据统计进行数据分析,找到数据表象背后的真正原因,解决掉并加以改善。特别提醒尽量避免不同层级人员主观臆断对问题预先定性,其次分析数据的人一定要懂业务,在分析阶段懂业务比出方法更重要。

    企业数据化管理阶段(三)效益阶段

    数据化管理的最终目标是建立数据化运营体系,为企业产生效益。体系一旦形成,将在人力成本、时间成本、决策风险等方面为企业带来直接效益和间接效益,例如通过数据分析发现分拔人效问题,降低人工成本等,通过多项产出报表,分析报告说明企业现状,预测发展趋势,给决策者提供参考,使决策更准确,让企业未来方向更加明确。

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