数据预测的方法

数据预测的方法（一）定性预测法

主要依赖于人的主观判断。当可供参考的历史数据很少时，采用定性预测方法最合适。

数据预测的方法（二）时间序列预测法

运用历史数据对未来进行预测，它尤其适用于每年基本模式变化不大的场景。

数据预测的方法（三）因果关系预测法

假定需求预测与某些因素相关，因果关系预测法可以找到这些因素与需求的关联性，通过预测这些外界因素的变化来预测未来。

数据预测的方法（四）仿真法

模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。

科学的预测需经历确定需求—获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策。

先要确定预测的对象、目标和范围，这里的范围包括地理范围和时间范围。收集所需的数据，对数据进行预处理，同时分析数据的周期性、季节性、趋势性和随机性。选择预测方法建立模型，同时要确认模型对预测是否有效。根据前面的数据信息和预测模型对预测对象做出合理的预测。通过预测结果，可为即将到来的事物制定决策，以完成预测的目标。