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数据大屏如何推动商业智能
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更好的回应客户
以零售业行业来说最大的挑战之一就是试图弄清楚客户的需求！
上述数据可视化的零售业分析大屏可以为公司的客户响应策略提供一定的结构；企业可以查看客户为什么会离开，又是什么诱使他们回来并花更多的钱。
研究表明只要保留5％的客户就可以使公司的利润增加25％到125％。消费者的画像对于产品营销是非常重要的。
预防损失
预防损失是零售商最重要的举措之一，数据可视化分析有望提供帮助。
一方面，大数据可视化分析可以帮助产生更好的定价，从而减少人们的窃取欲望，这也可以帮助公司弄清楚如何更好地管理商店中的损失预防。
大数据可视化分析可以查看项目何时何地消失，它可以确定商店中是否有某些区域消失了更多物品，或者是否应该更仔细地观察特定大小或颜色的物品；它还可以查看在预防损失方面做得更好的商店，并找出哪种方法最有效。
促进商品的定价措施
定价是其中的商业运营当中比较重要的事情，感觉就像是猜谜游戏。公司必须在击败竞争对手和仍然获得最大利润之间找到完美的平衡。数据可视化分析可以帮助企业确定产品的理想价格。
数据可视化分析可以根据已有数据查看行业中某项商品的所有价格，并比较哪些商品获得最高的销售额；根据可用的数据，甚至可以查看公司使用该产品带来的利润；使用此信息（以及有关客户和做法的信息），企业可以找到最适合自身和客户的价格。
更好的产品创新
产品创新是一项冒险的业务；创新太少，就会落后；创新太多，就会亏本。
在开发出大胆的新产品之前，公司如何知道该产品将如何吸引客户？
数据可视化分析还可以帮助公司预测客户的需求，公司由此能够分析客户以前的购买交易，并弄清他们可能还需要其他哪种产品。
清晰的产品路线图
数据可视化分析可以帮助公司简化流程，公司可以通过分析被召回或拒绝的产品或不适用于该公司的材料，从先前竞争对手的错误中学习；这样，就已经在新产品上获得优势。
高效的产品配置
商店的布局和产品配置会对客户的购买产生巨大影响。
使用数据可视化分析可以帮助公司确定显示产品的最佳位置，以最大化其销售量；虽然它可能只会使公司的销售额增加一个或两个百分点，但是在优化整个商店的情况下，这些利润可以开始累加。
更好的订单管理
数据可视化分析可以帮助公司优化订单管理，从而使每个项目的数量都完美无缺；公司可以查看去年的销售量以及销售量同比增长，公司还可以查看特定产品在全行业的销售情况，并使用这些数字来计算公司的订单数量。
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